이 도시에 1000 대의 택시가 있다고 가정하면 문제의 의미에 따라 다음과 같은 정보를 얻을 수 있습니다.
-응?
증인이 말한 색깔 (정확도는 80%)
진짜
고체
얼굴
색깔
-응?
블루
빨강
총수
블루 (85%)
680
170
850
빨강 (15%)
30
120
150
총수
7 10
290
1000
표에서 볼 수 있듯이, 증인이 택시가 빨간색이라고 말할 때, 그것은 정말 빨간색일 확률이 0 이고, 파란색일 확률은 0 이다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 남녀명언) 이런 상황에서 증인의 증언을 추론의 근거로 사용하는 것은 분명히 불공평하다.
평론: 수학 개방문제는 최근 몇 년간 수능 명제의 새로운 방향이며, 그 해법은 유연성과 탐구성을 가지고 있다. 문제 해결 목표의 작동 방식에 따라 이러한 문제는 법칙 탐구, 문제 탐구, 수학 모델링, 조작 설계, 시나리오 연구로 나눌 수 있습니다. 문제 해결 가정을 알 수 없는 경우 조건 개방 질문이라고 합니다. 알 수 없는 것을 문제 해결의 목표로 삼는다면 결론적 개방문제라고 한다. 알 수 없는 것이 문제 해결 추리라면 전략 개방 문제라고 한다.
대답은 스스로 탐구하고, 기존 조건과 결합하여 관찰, 분석, 비교, 총결산해야 한다. 학생들의 수학 사고, 수학 의식, 수학 방법을 종합적으로 운용하는 능력에 대해 더 높은 요구를 했다. 학생들의 탐구, 분석, 요약, 판단, 토론, 증명 능력을 배양하여 학생들이 문제를 발견하고, 문제를 연구하고, 문제를 해결하는 전 과정을 거치게 하는 데 도움이 된다.