전체 확률 공식의 적용

실제 문제를 연구하는 과정에서 전체 확률 공식의 적용은 이벤트 A 의 확률 P(A) 뿐만 아니라' 알려진 이벤트 B 가 이미 발생했다' 는 경우 이벤트 A 의 확률도 고려해야 한다. 일반적으로 후자의 확률이 반드시 전자와 같을 필요는 없다. 명확성을 위해 두 번째 경우의 확률을 조건부 확률이라고 하며 P(A|B) 또는 PB(A) 로 표시됩니다.

전체 확률 공식은 확률 이론에서 중요한 공식으로 복잡한 이벤트 A 의 확률 해결 문제를 다른 상황에서 간단한 이벤트의 확률 합계 문제로 변환합니다. 확률론의 중요한 내용 중 하나는 몇 가지 간단한 사건의 계산에서 복잡한 사건의 확률을 계산하는 방법을 연구하는 것이다. 전체 확률 공식과 베이지안 공식은 마침 이런 역할을 했다. 더 복잡한 이벤트 A 의 경우 전체 이벤트 그룹 B 1, B2 ... 를 찾을 수 있고 조건 확률 P(A/Bi) 보다 각 B 의 확률을 계산하는 것이 더 쉽습니다. 이벤트 A 와 관련된 확률을 계산하려면 전체 확률 공식과 베이지안 공식이 필요할 수 있기 때문입니다.