교육과학연구법의 간단한 무작위 샘플링과 계층화샘플링의 차이점은 무엇입니까?

단순 무작위 샘플링은 동일 확률 원칙에 따라 N 개 요소가 포함된 전체에서 n 개 요소를 직접 추출하여 샘플을 형성합니다 (n >: n). 이 방법은 배우기 쉽고, 자주 사용하는 방법은 추첨이다. 그러나 이는 전체 단위가 작은 경우에 적용됩니다.

계층 샘플링은 모든 요소를 특정 특성 또는 플래그 (예: 연령, 성별, 직업 또는 지역 등) 에 따라 여러 유형 또는 계층으로 나누는 것입니다. ), 처음 두 가지 방법을 사용하여 하나의 하위 샘플을 추출합니다. 모든 하위 샘플은 총 샘플을 구성합니다.

차이

간단한 무작위 샘플링 작업은 간단하지만 합계가 너무 크고 작업량이 너무 많습니다.

계층적 샘플링은 샘플 구조와 전체적인 일관성을 충분히 보장하고 샘플의 대표성을 높인다. 전체적인 차이가 뚜렷하지 않을 때는 적용되지 않으며 다른 샘플링 방법과 함께 사용해야 합니다.