1. 연구의 목적과 문제 파악: 먼저 연구의 목적과 문제를 명확히 하여 취할 샘플 유형, 샘플 양 및 샘플링 방법을 결정합니다.
2. 샘플 유형 결정: 연구의 목적과 문제에 따라 추출할 샘플 유형 (예: 인구통계학 특징, 직업, 지역 등) 을 결정합니다.
3. 샘플 수량 결정: 샘플 유형, 연구 목적, 예상 오차 및 신뢰도에 따라 필요한 샘플 양을 결정합니다.
4. 샘플링 방법 결정: 연구 목적, 샘플 유형, 조사 방법 등의 요소에 따라 간단한 무작위 샘플링, 계층적 샘플링, 전체 샘플 그룹 등과 같은 적절한 샘플링 방법을 선택합니다.
5. 샘플 선택 방법 결정: 샘플링 방법 및 샘플 유형에 따라 추첨, 난수 테이블 또는 컴퓨터 프로그램을 통한 샘플 선택과 같은 샘플 선택 방법 및 단계를 결정합니다.
6. 샘플링 계획 준비: 위의 단계에 따라 샘플 수량, 샘플링 방법, 샘플 선택 방법을 포함한 상세한 샘플링 계획을 준비합니다.
7. 샘플 추출-샘플 스키마에 따라 샘플 추출을 수행하고 샘플 추출 프로세스 및 결과를 기록합니다.
요약하면 샘플 설계는 통계학에서 매우 중요한 부분이며 조사 연구 결과에 중요한 영향을 미친다. 샘플링 설계에서는 연구 목적과 문제에 따라 적절한 샘플링 방법과 샘플 양을 선택하고 자세한 샘플링 시나리오를 개발하여 샘플링 프로세스를 기록해야 합니다.