예를 들어 나무 상자 하나에 공 다섯 개, 검은 공 세 개, 흰 공 세 개, 다시 넣지 않은 공 두 번, 즉 공 한 개를 뽑은 후 상자 안의 나머지 네 개 공에서 공 한 개를 뽑는다. 기본 이벤트의 총 수는 5 * 4 = 2 입니다. 회구를 두 번 뽑는 경우, 즉 매번 구함 안에 총 5 개의 공이 있는 경우, 기본 사건의 총수는 5 * 5 = 25 이다.
확장 데이터:
배열 조합의 관련 정리;
정리 1 상보성 법칙:
사건이 a 와 상보할 확률은 항상 1-P(A) 입니다. 1 라운드에서 빨간색이 나타나지 않을 확률은 19/37 입니다. 곱셈 법칙에 따르면, 2 차 회전에 빨간색이 나타나지 않을 확률은, 그래서 이곳의 보완 확률은 두 번 연속 회전 중 적어도 한 번은 빨간색이 될 확률을 가리킨다. 네? 。
정리 2:
불가능한 사건의 확률은 0 이다.
Q 와 S 가 상호 보완적인 사건임을 증명했다. 공리 2 에 따르면 P(S)= 1 이 있고 위의 정리 1 에 따라 P(Q)=0 을 얻습니다.
정리 3:
A 1 ... 한 이벤트가 동시에 발생할 수 없고 (상호 배타적인 이벤트), 여러 이벤트 A 1, A2, ... 하나 ∩ S 가 빈 세트 관계에 있는 경우 이러한 모든 이벤트 세트의 확률은 단일 이벤트의 확률 합계와 같습니다.
예를 들어, 주사위를 굴릴 때 5 점 또는 6 점을 얻을 확률은 다음과 같습니다.
정리 4:
이벤트 a 와 b 가 차집합이면
정리 5 임의의 이벤트 추가 규칙:
이벤트 공간 S 에 있는 두 개의 이벤트 A 와 B 에 대해 다음과 같은 정리가 있습니다. 확률?
참고 자료:
배열 조합 (조합 수학 중 하나) _ Baidu 백과 사전?