1. 간단한 무작위 샘플링 방법은 모든 샘플을 무작위로 선택하는 것입니다. 각 샘플이 선택될 확률은 같습니다.
예를 들면:1-100, 무작위로 숫자를 추출하고, 각 나무가 뽑힐 확률은 같고, 모두 1% 이다.
2. 시스템 샘플링은 미리 준비한 규칙에 따라 샘플을 추출하는 것이다.
예:1-100, 미리 준비한 규칙에 따라 10 당 1 개, 추출된 숫자는10, 입니다
3. 계층적 샘플링은 모든 샘플을 일정한 비율로 나누어 추출하는 것입니다.
예를 들면:1-100, 10 개마다 10 개 그룹으로 나뉘며, 각 그룹 중 각 숫자의 확률은 같습니다. 모두 10 분의 1 입니다.
확장 데이터:
단순 무작위 샘플링은 각 샘플 셀이 추출될 확률이 같고 샘플의 각 셀이 완전히 독립적이며, 이들 사이에는 일정한 상관 관계와 배제성이 없다는 특징이 있습니다.
1. 단순 임의 샘플링에 필요한 샘플의 총 수 n 은 제한적입니다.
2. 전체적으로 간단한 무작위 샘플을 하나씩 추출합니다.
간단한 무작위 샘플링은 되돌릴 수없는 샘플입니다.
4. 시스템 샘플링 각 개인의 샘플링 확률은 n/n 입니다 .....
참고 자료:
바이두 백과-샘플링 방법