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왜 시스템 샘플링은 같은 자릿수를 사용하지 않습니까?

A. 단순 무작위 샘플링은 총 n 단위에서 무작위로 n 단위를 추출하여 가능한 각 샘플이 선택될 확률을 동일하게 만드는 샘플링 방법입니다.

이 문제는 8 개의 번호판만 선택한 오토바이로 검사하는데, 가능한 각 샘플이 선택될 확률은 같지 않고 잘못된 것이다.

B. 추첨법은 먼저 조사인의 각 단위에 번호를 매긴 다음 충분한 샘플이 나올 때까지 무작위로 번호를 추출하는 방법이다. 전체 용량이 큰 트랜잭션에 적합합니다.

번호판 번호가 8 인 오토바이를 무작위로 선택하는 것이 아니라 본제와 맞지 않는 것은 잘못된 것이다.

C. 시스템 샘플링: 전체 모든 uom 을 일정한 순서로 배열하고 샘플 수량 요구 사항에 따라 샘플링 간격을 결정한 다음 무작위로 시작점을 결정하고 일정한 간격으로 한 단위씩 샘플링하는 샘플링 방법입니다.

C 는 오해의 소지가 있습니다. 9 대마다 번호판 번호 8 을 뽑는 오토바이는 요구 사항을 충족하는 것 같지만 번호판은 1, 2,3,4,5, ... 그리고 모든 자릿수가 다른 오토바이는 다르다. 간단한 예를 들어, 8 이라는 숫자는 비교적 길하다. 4 라는 숫자는 그다지 인기가 없기 때문에 꼬리번호가 8 인 오토바이는 꼬리번호가 4 인 오토바이보다 많다.