샘플링 과정을 분석할 때 가장 중요한 원칙은 샘플이 전체를 잘 대표할 수 있도록 보장하는 것이다. 무작위 샘플링의 출발점은 각 개인이 동일한 추출 기회를 가질 수 있도록 하는 것입니다. 이는 샘플 데이터의 대표성에 대한 고려에 기반을 두고 있습니다. 단순한 무작위 샘플링에서 각 개인이 뽑힐 가능성은 동일하며 N 은 횟수와 무관합니다. \n ≈ 답변 d 가 정확합니다. \ n 그래서 d 를 선택합니다. 댓글 어떤 샘플을 선택하는지 선택합니다. 제목에 주어진 대국에 근거하여 결정해야 한다. 전체 인원이 적으면 추첨 방식을 채택할 수 있다. 총수가 크고 각 부분의 차이가 크지 않으면 시스템 샘플링을 사용할 수 있습니다. 전체 수량의 개인차가 큰 경우 계층적 샘플링을 사용할 수 있습니다.