예를 들어, 20 개의 공 중 5 개의 검은 공과 15 개의 흰 공이 있습니다. 세 번 뽑으면 매번 돌려놓을 때마다 블랙볼을 뽑을 확률은 1/4 로 다른 시간과 무관합니다. 이것은 분명히 독립적인 반복 실험이고, 해당 확률 모델은 이항 분포이다.
특징은 여전히 뚜렷하다. 예를 들어, 위의 예는 내가 여섯 번 가져갔는데, 다시 넣지 않으면 안에 최대 다섯 개의 검은 공이 들어 있다. 그러나 만약 당신이 그것을 다시 넣고 다시 그린다면, 당신은 여섯 번의 검은 공을 모두 그릴 수 있습니다.
둘 사이에는 또 하나의 연관이 있다. 총수와 펌핑 횟수가 매우 클 때, 그 둘은 매우 가깝다는 것이다. (알버트 아인슈타인, 지식명언) 예를 들어 65,438+0,000 개의 공, 200 개의 블랙, 800 개의 화이트, 세 번 뽑는다. 매번 검은 공을 뽑을 확률이 1/5 이면, 처음 뽑혔을 때 넣지 않을 확률은 1/5 입니다. 둘째, 화이트의 첫 번째가 200/999 또는 약 1/5 이면 블랙의 첫 번째는 199/999 또는 약 1/5, 세 번째다