제품 품질 관리에서 데이터 사용은 매우 빈번하고 광범위합니다. 제품 품질 관리의 성패와 이익은 사용 중인 데이터의 품질에 크게 좌우됩니다. 품질 관리에 사용되는 모든 통계 방법은 데이터를 기반으로 합니다.
기초 ... 기초. 고품질 데이터를 얻으려면 데이터를 생성하는 측정 시스템에 대한 충분한 이해와 심층 분석이 있어야 합니다.
자동차 품질 시스템 QS9000 (또는 ISO/TS 16949 등) 에서 ), 측정 시스템 분석에 대한 필수 요구 사항, 즉 기업은 관련 측정 도구 (또는 측정 도구) 에 대해 1 년에 한 번 이상 주기적인 교정을 해야 할 뿐만 아니라 필요한' 측정 시스템 분석' (MSA) 도 수행해야 합니다.
MSA 의 목적은 자동차 부품 제조업체가 정기적으로 양구를 "교정" 하는 경우 제품의 최종 측정 품질을 보장할 수 없다고 생각하는 것입니다. "교정" 은 양구의 특정 상황 (예: 교정 장소) 에 대한 "편차" 만 나타낼 수 있으며 양구 제조 현장의 가능성을 완전히 반영하지는 않습니다. 따라서 자동차 부품 제조업체의 경우 잠재적인 부품 품질 문제와 고객 차량이 "리콜" 될 수 있는 위험을 방지하기 위해 관련 "측정 시스템" 을 분석해야 합니다.
현재, MSA 는 이미 다른 업종과 자동차 부품 제조업체에 광범위하게 적용되었다.