개인을 하나씩 추출할 때 매번 추출한 개체를 군체에 다시 넣지 않고 다음 추출에 참여하는 방법입니다. 반복되지 않는 샘플링 방법을 사용하면 샘플링 프로세스의 전체 단위 수가 점차 감소하고 각 단위가 전체적으로 추출될 확률이 순차적으로 다릅니다. 샘플을 반환하지 않는 것도 전체 샘플을 동시에 샘플링하는 샘플링 방법입니다.
확장 데이터:
초형상 실험은 다음과 같은 특징을 가지고 있다.
(1) N 개의 개체가 포함된 전체에서 반복되지 않는 방식으로 N 개의 샘플을 무작위로 선택합니다. 각 실험 (샘플) 은 독립적이지 않습니다.
(2) 총 n 중 k 명의 성공한 학생과 n-k 명의 실패한 학생이 있다.
(3) 샘플에서 x 개인은 성공한 반에서 뽑혔고, n-x 개인은 실패한 반에서 뽑혔다.
(4) 테스트 (샘플) 는 중복되지 않기 때문에 각 테스트의 성공 확률은 이전 테스트 결과의 영향을 받기 때문에 성공 확률을 유지할 수 없습니다.
여기서 (N-n)/(N- 1) 는 유한 전체 수정자라고 하며, 반복되지 않는 임의 샘플을 사용할 때 이 요소를 고려하므로 반복되지 않는 샘플 수정자라고도 합니다.
바이두 백과사전