종합 조사는 조사 대상의 모든 단위에 대한 조사로, 그 주된 목적은 종합적이고 체계적이며 완전한 전체 데이터를 얻는 것이다. 예를 들어, 인구 조사. 전면적인 조사는 대량의 인력, 물력, 재력과 시간을 소모할 것이다.
샘플링 조사는 조사 대상 중 일부 단위에 대한 조사이다. 중점 조사, 전형적인 조사, 샘플링 조사, 불완전한 통계 보고서와 같은 것들이죠.
전체 조사 및 샘플링 조사는 최종 결과가 전체 특성을 반영하는지 여부에 대한 종합적인 정보가 아니라 조사에 포함된 단위 범위로 구분됩니다.
조사 방법:
1. 단순 무작위 샘플링: 순수 무작위 샘플링이라고도 하며 처리, 분류 또는 제외 없이 군중에서 직접 관찰을 위한 샘플 단위를 추출하는 것을 의미합니다. 이론적으로, 그것은 샘플링 조사의 무작위성 원칙과 가장 기본적인 형태이다. 구체적인 방법은 직접 선택, 추첨, 난수 표입니다.
2. 계층 샘플링은 유형 샘플 또는 분류 샘플이라고도 합니다. 먼저 주요 플래그에 따라 전체 단위를 계층화한 다음 각 레이어에서 무작위로 여러 샘플 단위를 추출하여 각 레이어의 샘플 단위가 샘플을 구성합니다.
등거리 샘플링: 기계 샘플링 또는 시스템 샘플링이라고도합니다. 그룹의 모든 단위를 특정 기호에 따라 대기한 다음 그룹 내에서 일정한 순서로 일정한 간격으로 여러 개의 샘플 단위를 추출하여 n 용량의 샘플을 형성합니다.