단순 무작위 샘플링은 동일 확률 원칙에 따라 N 개 요소가 포함된 전체에서 n 개 요소를 직접 추출하여 샘플을 형성합니다 (n >: n). 이 방법은 배우기 쉽고, 자주 사용하는 방법은 추첨이다. 그러나 이는 전체 단위가 작은 경우에 적용됩니다. 계층 샘플링은 모든 요소를 특정 특성 또는 플래그 (예: 연령, 성별, 직업 또는 지역 등) 에 따라 여러 유형 또는 계층으로 나누는 것입니다. ), 처음 두 가지 방법을 사용하여 하나의 하위 샘플을 추출합니다. 모든 하위 샘플은 총 샘플을 구성합니다.