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통계학의 샘플링 방법

기술 통계 추론 통계의 수학적 기초. 이 문서에서는 등거리 샘플링, 2 단계 임의 샘플링, 계층 샘플링 및 단순 임의 샘플링을 포함한 통계학의 샘플링 방법에 대해 설명합니다.

등거리 샘플링

등거리 샘플링은 번호가 매겨진 개체를 순서대로 배열한 다음 몇 개마다 하나씩 추출하는 것이다. 실제로 번호가 매겨진 개체는 순서대로 배열한 다음 몇 개마다 하나씩 선택한다.

2 단계 임의 샘플링

2 단계 임의 샘플링은 전체를 M 부분으로 나누는 것으로, 각 부분을 "그룹" (또는 "그룹") 이라고 합니다. 첫 번째 단계는 M 개 "그룹" 에서 무작위로 M 개를 1 단계 샘플로 선택하고, 두 번째 단계는 선택한 M 개 "그룹" 에서 개인을 추출하여 2 단계 샘플을 형성하는 것입니다. 1 단계 샘플의 단위도 2 단계 샘플에 상대적인 전체 (아전체) 임을 알 수 있다.

계층 샘플링

계층 샘플링은 간단히 계층 샘플링이라고 합니다. 구체적인 방법은 집단의 기존 특징에 따라 집단을 여러 부분 (각 부분을 층이라고 함) 으로 나누고 각 부분을 무작위로 샘플링하는 것입니다.

단순 무작위 샘플링

단순 무작위 샘플링은 가장 기본적인 샘플링 방법입니다. 추출할 때, 집단의 각 개인은 독립적이고 동등한 확률로 추출될 가능성이 있어야 한다. 일반적으로 사용되는 구체적인 추출 방법은 추첨법과 난수 방법이다.