계산하지 않으려는 경우 1 영역 내의 할당 구성표 수와 모든 음영 구성표 수를 별도로 계산할 수 있으며 나누기 결과는 여전히 1/5 입니다.
확률 소개:
확률, 일명' 확률' 은 무작위 사건이 발생할 확률을 반영한다. 무작위 이벤트란 같은 조건에서 발생할 수도 있고 발생하지 않을 수도 있는 이벤트입니다. 예를 들어, 정품과 불량품이 있는 상품 중 하나를 무작위로 뽑는 것은 무작위 사건이고,' 뽑은 것은 정품이다' 는 것이다.
무작위 현상이 N 번 테스트되었다고 가정해 봅시다. 여기서 이벤트 A 는 M 번, 즉 주파수가 m/n 이며, 많은 반복 실험을 통해 m/n 은 종종 상수에 더 가깝습니다 (베르누이 대수의 법칙 참조). 이 상수는 이벤트 A 가 발생할 확률로, 일반적으로 P (A) 로 표시됩니다.
고전 실험에서 이벤트 a 의 확률은 p (a) = m/n 으로 정의됩니다. 여기서 n 은 테스트에서 가능한 모든 기본 결과의 총 수를 나타냅니다. M 은 이벤트 A 에 포함된 기본 테스트 결과의 수를 나타냅니다 ... 확률을 정의하는 이 방법을 확률의 고전적인 정의라고 합니다.
위의 정보는 바이두 백과사전-확률을 참고한다.