간단하고, 저렴하며, 시간을 절약하고, 통계적으로 확률 샘플보다 간단하다. 확률샘플링은 탐구성 연구와 예비성 연구에 많이 사용되며, 전체 경계가 불분명한 경우 확률샘플링을 실시하기 어렵다. 실제 응용에서 비 확률 샘플링은 종종 확률 샘플링과 결합됩니다. 그러나 샘플러의 주관성을 배제할 수 없고 객관적으로 샘플의 대표성을 제어하고 측정할 수 없기 때문에 샘플은 전반적인 성격을 추론하지 않는다.
확률샘플링은 조사자가 자신의 편의나 주관적인 판단에 따라 샘플을 추출하는 방법을 말한다. 무작위 샘플링 원리에 따라 엄격하게 샘플링하지 않아 많은 수의 법칙의 존재 기반을 잃었기 때문에 샘플링 오차를 확정할 수 없고 샘플의 통계가 전체에 어느 정도 적합한지 정확하게 설명할 수 없다.
표본 조사 결과에 따르면 인구의 성격과 특징을 어느 정도 설명할 수 있지만 인구를 정량적으로 추론할 수는 없다. 확률없는 샘플링은 주로 편리한 샘플링, 우연한 샘플링, 주관적 샘플링, 고정 샘플링 및 눈덩이 롤 샘플링을 포함합니다.
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