시스템 샘플링은 전체 요소 수를 정렬하고, 간격을 계산한 다음, 고정된 수에 따라 요소를 추출하여 샘플을 형성하는 방법입니다. 큰 전체 및 샘플 양에 적합합니다. 간단한 무작위 샘플링처럼 완전한 샘플링 프레임워크가 있어야 합니다. 예를 들어, 3000 명의 학생에서 100 명의 학생을 뽑고, 3000 명의 학생 명단을 순차적으로 번호를 매긴 다음, K (샘플 간격) =N (전체 규모) /n (샘플 크기) = 3000//KLLL 공식에 따라 번호를 매깁니다.
간단한 무작위 샘플링은 샘플의 대표성을 높이지 않지만 시스템 샘플링은 샘플의 대표성을 높일 수 있음을 알 수 있습니다!