샘플링 검사는 샘플의 실제 검사 결과를 기준으로 전체 특징을 추론하는 통계 검사 방법으로 불완전한 검사의 범주에 속한다. 통계학의 원리에 따라 여러 개인으로 구성된 총체적으로 일부 개인을 추출하여 샘플을 만들어 검사 관찰을 하고, 샘플 검사의 결과로 전반적인 특징을 평가한다. 전체 내의 샘플 범위를 정의하고, 샘플 전체 내의 모든 개체를 수집 및 정의하며, 샘플링 시나리오를 설정합니다. 각기 다른 샘플링 방안의 차이 정도와 평가에 필요한 목적에 따라 가장 경제적인 샘플량을 결정합니다.