2. 시스템 샘플링은 등거리 샘플링 또는 기계 샘플링이라고도 합니다. 즉, 연구 현상과 무관한 특징에 따라 집단의 모든 개체를 정렬하고 번호를 매깁니다. 그런 다음 샘플 내용에 따라 샘플 간격 k 를 지정합니다. 무작위로 i(i3) 를 선택합니다. 전체 샘플 그룹은 전체를 K 그룹으로 나누고, 각 그룹에는 여러 관찰 단위가 포함되어 있습니다. 그런 다음 무작위로 K 그룹 (k4) 을 선택합니다. 계층 샘플은 전체 전체의 모든 개체를 주요 연구 지표에 큰 영향을 미치는 일부 특성에 따라 여러 레이어로 나눈 다음 각 레이어에서 무작위로 일정 수의 관찰 단위를 선택하여 샘플을 형성합니다. 예를 들어, 한 성의 위생 서비스 현황을 샘플링하려면 도시와 농촌의 위생 서비스 차이가 크기 때문에 먼저 도시와 농촌의 두 단계로 나누어 도시와 농촌에서 무작위로 일정량의 관찰 단위를 추출하여 샘플을 형성할 수 있다.