무작위 샘플링 조사는 전체적으로 무작위성 원칙에 따라 일정 수의 조사 단위 (샘플) 를 선택하여 얻은 샘플 데이터에서 전체 종합 지표를 추론하는 불완전한 조사입니다. 확률 법칙이라고도 하는 무작위 원칙이란 전체 모든 단위가 선택될 수 있는 기회를 보장하는 동일한 원칙이다. (윌리엄 셰익스피어, 확률 법칙, 확률법칙, 확률법칙, 확률법칙, 확률법칙, 확률법칙, 확률법칙) 샘플 이론에 따라 설계된 일부 샘플링 방법에 따르면, 원칙적으로 의도적이지 않고 무의식적이어야 한다. 따라서 무작위성 원리에 따르면 어떤 방법으로 면 티셔츠를 샘플링하든' 기회' 에 따라 샘플을 결정하고 태도, 경향, 감정 호악 등 각종 인적 요소를 무경지로 낮춰 외부 요소 없이 샘플을 추출할 수 있도록 해야 한다.
(b) 무작위 표본 조사의 특성
무작위 표본 조사는 다음과 같은 특징을 가지고 있다.
1. 샘플링된 단위, 조사단위의 수량 및 조사만 조사합니다.
작업량이 적으면 인력, 비용, 시간을 절약할 수 있다.
2. 무작위 티셔츠 도매의 원칙에 따라 샘플 단위를 샘플링하면 샘플 단위의 분포 특성이 전체 분포 특성과 거의 일치하며 현역이 충분히 대표적이다. 따라서 샘플의 지수 값에서 전체 지수 값을 정확하게 추론하여 인구 조사에 매우 가까운 종합 데이터를 얻을 수 있습니다.
3. 샘플 데이터를 사용하여 전체 지표를 계산할 때 대표 오차 (샘플링 오차) 가 발생하지만 가능한 각 샘플에 대한 샘플 평균 오차는 통계적으로 계산할 수 있습니다.