복권 이론은 주머니에 빨간 공 세 개와 노란 공 네 개가 있다고 가정하는데, 몇 번이나 꺼내서 다시 넣지 않습니까? 어느 때든 네가 빨간 공을 얻을 확률은 3/7 이고, 노란 공을 얻을 확률은 4/7 이다. 이것은 또한 수학 정리가 추첨 방식의 형평성을 지지하는 논거이기도 하다. 즉, 먼저 뽑든 후에 뽑든 추첨은 공평한 것이다.
전체 확률 정리
예를 들어, 이벤트 A 가 B, C, D, C, D 의 세 가지 요소로 인해 발생하는 경우 이 이벤트의 확률을 구합니다.
P (a) = p (a/b) p (b)+p (a/c) p (c)+p (a/d) p (d)
여기서 p(A/B) 는 조건 확률, 즉 B 가 발생할 때 A 가 발생할 확률이라고 합니다.
파커 노력 공식
그것은 사건이 발생할 확률과 어떤 요인이 그것을 유발하는지 알아내는 데 사용된다.
음, 위의 예에서 알려진 사건 A 가 이미 발생했고, 요소 B 로 인한 확률은 베른하르드 공식으로 구할 수 있고, 요소 C 와 D 도 구할 수 있다.
고전 확률 p(a)= a 에 포함된 기본 이벤트 수/총 기본 이벤트 수.
기하학적 확률 P(A)= 면적/총 면적
조건 확률 p(a | b)= nab/nb = p(ab)/p(b)= ab 에 포함된 기본 이벤트 수 /b 에 포함된 기본 이벤트 수.
거의 전부 ~