상품은 A 에서 B 로의 흐름은 단방향이고 B 는 정품이다.
그런 다음 문제를 A 에서 세 개의 결함 제품을 제거할 확률 분포로 변환합니다.
고전적인 확률에 따르면
P{X=0}=C33*C30/C63= 1/20
P {x =1} = c32 * C31/c63 = 9/20
P{X=2}=C3 1*C32/C63=9/20
P{X=3}=C30*C33/C63= 1/20
초 기하학적 분포는 샘플링 유형에 속하는 분포입니다.
그리고 결론은 고전적인 확률 알고리즘과 일치하므로 서로 검증할 수 있는 것이 옳다.
추첨 모델에 관해서는 이 추출 문제를 설명하는 데 사용할 수 없을 것 같다.
이 모델은 P 가 전체 배열에서 "위치" 에 나타날 확률을 나타내기 때문입니다.
"전체" 분포의 확률이 아닙니다.
LZ 는 좋은 생각이지만 복권 모델의 본질은' 조건부 확률' 이다
LZ 라는 단일 계산 방법 자체는 틀렸다.
I 부품에 결함이 있을 확률' 은 확실히' 1/2' 이다
본질적으로 첫 번째 I- 1 회의 모든 가능성을 논의한 후에 겹칩니다.
즉, I 가 I-A 인 경우 첫 번째 I- 1 번은 확률로 볼 수 있습니다.
그러나 샘플 모델의 초형상 분포에는 이런' 전제' 가 없다
이 해석은 그다지 정확하지 않지만, 네가 이해하는 데 도움이 되기를 바란다.
확률론과 수리통계, 저장대학교 고등교육출판사, 제 4 판을 추천합니다.
책 앞의 고전 확률과 뒤의 부록