(1) 처음으로 화이트볼을 따고, 두 번째로 p 1 =(5/9)*(4/8)= 20/72?
(2) 처음으로 흑구를 취하고, 두 번째로 백구 P 1=(4/9)*(5/8)=20/72 를 취하며, 확률은 p = p/kloc-0 이다
특정 조건에서는 확장 데이터가 n 번 반복됩니다. 여기서 nA 는 이벤트 a 가 n 번 발생한 횟수입니다. N 이 증가함에 따라 빈도 nA/n 이 특정 값 P 근처에서 안정화되는 경우 P 값을 이벤트 A 가 이 조건에서 발생할 확률이라고 하며 p (a) = p 로 기록됩니다. 이 정의를 확률의 통계 정의라고 합니다.
역사적으로 제이콥 베르누이는' 실험 횟수 N 이 점차 늘어나면서 빈도 nA 가 확률 P 를 안정시킨다' 는 주장에 대해 엄격한 의미와 수학적 증거를 제시한 최초의 사람이었다.
확률의 통계적 정의에서 볼 수 있듯이 숫자 P 는 이벤트 A 가 이 조건에서 발생할 가능성을 설명하는 정량화 지표입니다.