단점: 수집 된 데이터가 포괄적이지 않습니다.
표본 조사는 전면적인 조사는 아니지만 전반적인 상황을 반영하는 정보를 얻기 위한 것이므로 전면적인 조사 역할도 할 수 있다. 샘플링 방법에 따라 샘플링 조사는 확률 샘플과 비확률 샘플로 나눌 수 있습니다.
확장 데이터:
다른 조사와 마찬가지로, 샘플링 조사도 조사 중의 오차와 편차를 만날 수 있다. 샘플링 조사에는 일반적으로 두 가지 오류가 있습니다. 하나는 작업 오류 (등록 오류 또는 조사 오류라고도 함) 이고 다른 하나는 대표 오류 (샘플링 오류라고도 함) 입니다.
그러나 샘플링 조사는 샘플링 설계, 계산 등 일련의 과학적 방법을 통해 대표 오차를 허용 범위 내에서 통제할 수 있습니다.
또 수사기관이 적고 대표성이 강해 필요한 조사원이 적어 업무오차가 전면 조사보다 작다. 특히 조사 단위 수가 많은 경우 샘플 조사 결과의 정확도는 일반적으로 전체 조사보다 높다. 따라서 샘플링 조사의 결과는 매우 믿을 만하다.