1000 회 124 회 없을 것입니다. 이는 샘플이 무한하다는 전제하에 있습니다. 1000 번은 무한대에 너무 작습니다. 예를 들어 출하율 10%, 보장이 없는데, 추첨 10 번 하면 발송한다고 말할 수 있나요? 아니, 넌 할 수 없어. 뽑을 때 0.9 "1 0 의 확률이 있습니다. 당신은 출하하지 않지만, 선적할 확률은 실제로1에서 뺀 것입니다. 보증 메커니즘을 도입한 후 우리의 확률이 변했다. 여기서 우리는 프로그래밍 방법을 고려해야 한다. 프로그래밍을 통해 우리는 실제로 기록 변수를 추가하여 보라색이 나타날 때 지우고 다시 계산한다는 것을 알고 있습니다. 기록 변수가 10 에 추가되면 이번 확률은 100% 가 됩니다. 그런 다음 확률은 10 번이 되어 보증 사건의 조건부 확률을 논의한다. 일회성 출하 확률, x = 0. 1 을 설정한다고 가정하면 보증 이벤트는 a, 출하는 y, 출하는 n .. 그렇다면 첫 번째 추출 확률은 0. 1 이고 출하되지 않을 확률은 0.9 입니다. 이와 같이 과거 보장사건 A 를 트리거할 확률은 P (A) = 0.9 "9, 보장사건을 트리거하지 않을 확률은 P (1-A) =1-0.9" 9 입니다. 그들의 선적 확률은 각각 100% 와1-0.9 "9 입니다. 그러면 P (Y) = 0.9 "9+(1-0.9" 9) "2 는 실제 납품 확률입니다. 계산 공식을 얻을 수 있다. 실제 확률 p(Y) 가 주어지면 확률을 X 로 설정하면 충분하다.