전체 확률 공식 소개:
확률론에서 중요한 공식으로서 복잡한 이벤트 A 의 확률 해결 문제를 다른 상황에서 간단한 이벤트의 확률 합계 문제로 변환합니다. 내용: 이벤트 B 1, ... BI 가 완전한 이벤트 그룹을 형성하면, 즉 서로 호환되지 않고 합계가 완전한 세트입니다. 그리고 P(Bi) 가 0 보다 크면 모든 이벤트 A 에 대해 성립됩니다.
P (a) = p (a | b1) p (b1)+p (a | B2) p (B2)+..+ 전체 확률 공식이란' 전체' 부분 확률 P(A) 를 여러 부분의 합계로 나누는 것이다.
이론과 실제적인 의미는 복잡한 상황에서 P(A) 를 직접 계산하는 것은 쉽지 않지만, A 는 항상 특정 Bi 로 나타나는데, 이 Bi 그룹을 적절히 구성하면 계산을 단순화할 수 있다는 것이다.
전체 확률 공식 및 베이지안 공식:
확률론의 중요한 내용 중 하나는 몇 가지 간단한 사건의 계산에서 복잡한 사건의 확률을 계산하는 방법을 연구하는 것이다. 전체 확률 공식과 베이지안 공식은 마침 이런 역할을 했다.
더 복잡한 이벤트 A 의 경우 전체 이벤트 그룹 B 1, B2 를 찾을 수 있습니다. 각 b 에 대한 확률 및 조건 확률 P(A/Bi) 를 계산하는 것은 상대적으로 쉽습니다. 이벤트 a 와 관련된 확률을 계산하기 위해 전체 확률 공식 및 베이지안 공식이 필요할 수 있기 때문입니다 .....
확률은 무작위 사건을 연구하는 과학 기술이다. 확률도 0 에서 1 사이의 숫자입니다. 0 은 이벤트가 발생하지 않았음을 나타내고, 1 은 이벤트가 발생했음을 나타내며 0 보다 큰 것은 1 보다 작은 확률입니다. 확률은 도박에 광범위하게 적용될 뿐만 아니라 구직, 연애, 결혼, 출산, 복권, 군사, 경제 등 일상생활에도 적용된다.