2. 샘플링된 샘플이 무작위인 경우, 즉' 추첨' 과 같은 방식으로 얻은 샘플은 이러한 샘플 데이터에 따라 추정된 매개변수가 전체 관련 특징을 정확하게 반영할 수 있습니다. 즉, 이론적으로 추정된 매개변수는 편향되지 않고 일관성이 있습니다. 또한 샘플이 클수록 이벤트의 전체 피쳐 분포에 대한 설명이 더 정확해집니다.
3. 그러나 샘플 샘플이 무작위가 아닌 경우 샘플 데이터에서 추정된 매개변수는 샘플 양에 관계없이 연구한 전체 성질의 분포를 정확하게 반영하지 못합니다. 그러나 다른 사건에 대한 연구에서 대부분의 샘플은 무작위가 아니다. 사건의 전체는 항상 상당히 크며, 심지어 경계가 없기 때문이다. 따라서 대부분의 샘플은 연구자가 선택한 제한 범위 및 규칙 내에서만 수행할 수 있으며, 이로 인해 샘플 선택의 편차가 발생하거나 관련 변수가 샘플에 포함되지 않거나 관련 변수가 샘플에 포함될 수 있습니다.