(1) 간단한 무작위 표본 추출: 직접 추첨, 흔들림, 난수 표 포함.
(2) 분류 샘플: 유형 샘플 또는 계층 샘플이라고도 하며, 먼저 전체 uom 을 플래그별로 여러 범주 (그룹) 로 나눈 다음 각 범주에서 무작위로 샘플을 추출합니다.
(3) 기계 샘플링: 먼저 샘플 uom 을 일정한 순서로 대기시키고 총 단위 수와 샘플 단위 수를 기준으로 샘플링 간격 (샘플링 거리) 을 계산한 다음 일정한 간격으로 샘플 uom 을 선택합니다. 샘플링 간격이 동일하기 때문에 등거리 샘플링이라고도 합니다.
(4) 샘플 그룹: 먼저 군중을 그룹 또는 그룹으로 나눈 다음 그룹 선택, 각 그룹에 여러 샘플 단위가 포함되어 있습니다.
단순 무작위 샘플 (단순 무작위 샘플, 순수 무작위 샘플 및 SRS 샘플이라고도 함) 은 총 N 단위에서 무작위로 N 단위를 샘플로 추출하여 가능한 각 샘플이 선택될 확률을 동일하게 만드는 샘플링 방법입니다. 단순 무작위 샘플링은 각 샘플 셀이 추출될 확률이 같고 샘플의 각 셀이 완전히 독립적이며, 이들 사이에는 일정한 상관 관계와 배제성이 없다는 특징이 있습니다.
(1) 단순 임의 샘플링은 샘플링된 총 샘플 수 N 이 제한되어 있어야 합니다.
(2) 단순 무작위 샘플의 수 N 은 전체 샘플 수 N 보다 작거나 같습니다.
(3) 전체적으로 간단한 무작위 샘플을 하나씩 추출합니다.
(4) 단순 무작위 샘플링은 되돌릴 수 없는 샘플이다.
(5) 각 개인이 시스템에 의해 샘플링될 확률은 n/n 입니다 .....