1, 교환법칙, 결합법, 분배율, 모건법칙; (문제 해결의 기초)
2. 고전적인 확률-유한 등 가능성, 기하학적 모델-무한 등 가능성;
3, 추첨 원칙-순서와 무관;
4. 소확률원칙-소확률사건은 한 번의 테스트에서 발생할 수 없고, 일단 발생하면 법칙의 정확성을 의심하게 된다.
조건 확률: 한 조건의 확률은 0 보다 커야 합니다.
개요: 이유 > 결과 베이지안: 결과 >; 이유;
7. 호환성은 이벤트에 의해 정의되고 독립성은 확률에 의해 정의됩니다.
제 2 장
1, 0- 1 분포, 이항 분포, 포아송 분포 값은 모두 0 부터 시작합니다.
2. 분포 함수는 오른쪽 연속이고, 분포 함수는 가능한 오른쪽 연속으로 써야 합니다.
분포 함수 및 확률 밀도의 특성;
연속 무작위 변수의 지정된 값의 확률은 0 입니다.
5. 확률 0 이 반드시 불가능한 사건은 아니다. 확률 1 이 반드시 필연적인 사건은 아니다.
정규 분포의 그래픽 특성;
7. 가능한 한 정의방법에 따라 함수의 분포를 찾아 정의에 따라 기본 공식을 작성합니다.
8. 세그먼트가 단조로울 때 세그먼트에 공식을 사용하고 추가해야 합니다.