선차법과 순위법이란 무엇입니까?
1, 행차법
표준 편차 방법이라고도 하는 선 차이 방법은 두 세트의 데이터를 비교하고, 평균을 계산한 다음, 두 세트의 평균 차이, 즉 두 세트의 데이터의 선 차이를 계산하는 것을 말합니다. 이는 두 세트의 데이터 차이를 측정하는 방법입니다. 선 차이 방법의 장점은 간단하고 계산하기 쉽다는 것이다. 두 데이터 세트의 측정 단위가 같거나 숫자가 가까울 때 선 차이 방법을 사용하여 비교하는 것이 좋습니다.
예를 들어, 한 반의 학생이 기말고사에서 수학 성적은 다음과 같습니다.
갑류: 72,80,68,85,76,70,90,88,75,80.
카테고리 b: 78,82,70,80,84,75,92,85,80,90.
이제 두 클래스의 평균을 비교하기 위해 선 차이 방법을 사용하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
A 급 평균 점수: 76.4
클래스 b 평균: 8 1.4
클래스 b 가 클래스 a 보다 높음: 8 1.4-76.4 = 5.
행 차이 방법의 비교 결과를 통해 클래스 B 의 평균이 클래스 A 보다 5 점 높다는 점을 알 수 있습니다. 행 차이 방법은 데이터 차이만 나타낼 수 있으며 데이터 세트의 특정 특성을 반영하지 않는다는 점에 유의해야 합니다.
2, 순위 방법
Rank 방법은 정렬 방법이라고도 합니다. 즉, 비교할 두 세트의 데이터를 한 그룹으로 조합한 다음 크기별로 정렬한 다음 정렬에서 각 데이터 세트의 위치를 기록하는 것을 정렬 이라고 합니다. 순위법은 스포츠 경기 순위, 기업 시장 점유율 비교와 같은 일부 분야에서 널리 사용되고 있다. 순위법의 장점은 객관성에 있다.
예를 들어, 두 전자 상거래 플랫폼의 매출은 다음과 같습니다.
A 플랫폼: 1 만, 1.2 만, 80 만, 90 만, 1.5 만, 80 만.
B 플랫폼: 90 만, 165438+ 만, 70 만, 85 만,10.35 만, 80 만.
이제 두 플랫폼의 매출을 비교하려면 순위 지정 방법을 사용하여 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
A, B 플랫폼의 총 판매량은 각각 654.38+0 만, 654.38+0.2 만, 80 만, 90 만, 654.38+0.5 만, 80 만, 90 만, 654.38+0.38, 입니다
총 매출액은 각각 70 만, 80 만 (순위 3), 80 만 (순위 7), 85 만 (순위 9), 90 만 (순위 4), 90 만 (순위 8), 654.38+0 만 (순위 654.
통합 플랫폼 A 의 판매 순위는 각각 1, 2,3,4,5,6 입니다.
통합 플랫폼 B 의 판매 순위는 각각 3, 5, 7, 9, 8, 6 입니다.
순위법의 비교 결과를 통해 A 플랫폼의 매출이 더 높다는 것을 알 수 있다.
선 차이 방법과 정렬 방법은 통계에서 그룹화된 데이터의 크기를 비교하는 일반적인 방법이며, 그 차이는 주로 다음과 같은 측면에서 나타납니다.
1, 다른 원리
선 차이 방법은 평균 데이터의 차이를 비교하여 데이터 간의 차이를 판단하고 데이터의 크기만 고려하며 데이터의 위치는 고려하지 않습니다. 정렬 방법은 데이터 세트의 각 데이터 세트의 정렬을 비교하여 데이터 크기뿐만 아니라 데이터 위치도 고려하여 데이터 간의 차이를 결정하는 것입니다.
2. 다른 데이터 처리 방법.
선 차이 방법에서는 두 데이터 세트를 비교하기 전에 평균과 선 차이를 계산한 다음 선 차이를 사용하여 두 데이터 세트의 차이를 비교해야 합니다. 정렬 방법에서는 두 개의 데이터 세트를 하나로 결합한 다음 정렬하고, 정렬에 따라 각 데이터 세트가 차지하는 위치를 비교하고, 마지막으로 정렬 차이를 계산해야 합니다.
3. 다른 장면을 사용합니다.
라인 차이 방법은 두 세트의 데이터 측정 단위가 동일하거나 수치에 가까운 경우 적용되며, 정렬 방법은 다양한 스포츠 경기의 정렬과 같이 서로 다른 데이터 측정 단위가 일치하지 않는 경우에 적용됩니다. 각 스포츠 부문의 점수와 성적이 다르기 때문에 직접 비교할 수 없기 때문에 순위법이 더 흔하다.
4, 측정 결과의 의미가 다릅니다.
선 차이 방법은 두 데이터 세트의 평균 차이를 비교하며, 데이터 세트의 구체적인 특징을 반영하지 않으며, 정렬 방법은 전체 데이터 세트의 크기 관계를 정확하게 반영하고 정렬을 나타냅니다. 실제 응용 프로그램에서는 두 가지 방법이 서로 다른 결과를 얻을 수 있으므로 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 합니다.
요약하면, 라인 차이 방법과 정렬 방법은 그룹화된 데이터의 크기를 비교하는 방법이지만 원리, 데이터 처리 방법, 장면 사용, 측정 결과의 의미 등이 다르므로 상황에 따라 선택하고 적용해야 합니다.