지식이 제한되어 있기 때문에, 나는 주임이 어디서 베껴 쓴 맨해튼 계량의 이름을 정말로 모른다. 하지만 이후 설명에 따르면, 이것은 살인자의 거주지를 추론하는 수학적 모형이다. 이 방법은 여전히 가능하다. 범인의 초상화 외에도 지리 초상화가 있다. 이런 지리 초상화는 범죄 지리 위치 (GCT) 라고 불린다. 이 수학 모델은 거리 감쇠 함수를 이용하여 범인이 시체를 버린 곳을 통해 범인의 생활 방향을 추적하고 범인의 생활, 일, 여행 등의 특징을 통해 그가 다음 범행의 시기와 장소를 추론한다. GCT 는 매우 복잡한 과정으로, 진풍으로 쓰러진 것만으로 계산할 수 없다. 이 수학적 모델은 범죄자의 지리 묘사 이론에 근거한 것이다. 즉, 범죄자는 종종 구체적인 죄명을 가지고 있는가? 범죄 지역? 。
연쇄 살인범의 경우, 피해자는 종종 무작위가 아니라 용의자의 숙소에서 규칙적으로 분포되어 있으며, 그는 집에서 너무 멀리 떨어진 낯선 곳에서 범죄를 저지르지 않는다. 반면에, 그들은 지인들에게 들키지 않기 위해 집 근처에서 범죄를 저 지르지 않을 것입니다. 마찬가지로, 그것은 단지 보조 수사 도구일 뿐, 반드시 사건 해결에 사용될 수 있는 것은 아니다. 위의 대답은 포괄적이지 않다. 먼저 기본 개념을 말하다. 수학 모형이란 무엇입니까? 수학 모델은 수학 논리와 수학 언어를 이용하여 만든 과학 또는 공학 모델이다. 수학적 모형이 표현하는 내용은 정량적이거나 질적일 수 있지만 정량적인 방식으로 반영해야 한다. 따라서 수학 모형법의 계산 방식은 정량적인 형식에 편향되어 있다. 간단히 말해서, 오일러 공식과 피타고라스 정리는 모두 간단한 수학 모델이다.
좋아, 그 게 다 야. 주제로 바로 들어가겠습니다. 20 15, 칸대,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, 이것은 미국 최고의 범죄학자 Rossmo 가 제시한 지리 초상화와 범죄 지리적 포지셔닝에 기반한 최적화 알고리즘이다. Rigel 은 더 복잡한 세계의 지리 초상화에 사용되는 유일한 성숙한 상용 소프트웨어로, 세계 최고의 경찰 기관에서만 사용됩니다. 칸대, 이위홍, 르윈, 예빈신 (음, 저자 이름은 칸대, 이위홍? 첸 (Chen) 은 논문에서 범죄 활동의 거리 곡선을 연구하고 다음과 같이 썼다: 범죄의 거리 패턴을 계산할 때, 이 기사는 통계 분석을위한 유럽 거리, 맨해튼 거리 및 최단 경로 거리의 세 가지 거리 모델을 선택했다. 유클리드 거리는 그리드 네트워크의 영향에 관계없이 두 점 사이의 직선 거리입니다. 맨해튼 거리는 두 점 사이의 직각 폴리라인 거리로, 규칙적인 그리드 분포가 있는 도시에 적합합니다. 최단 경로 거리는 GIS 공간 분석의 네트워크 분석을 사용하여 도로 위상을 기준으로 두 점 사이의 최단 경로를 계산하며 결과는 실제 상황에 가장 가깝습니다. 영화에 무엇이 있는지 맞춰봐? 맨해튼 측정? 있어야 하는데? 맨해튼 거리? 직각 폴리라인 거리 모드에서 범죄자가 거주할 수 있는 위치를 예측하는 확률면 계산 방법.
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