이전에 문자 인식 일을 했다. 지금 생각해 보세요. 자동차 번호판 인식에도 효과가 있을 것 같아요. 그래서 초보자에게 뭔가를 써보세요. 번호판 인식.
첫 번째 부분은 시스템 카메라를 호출하여 사진을 찍는 것입니다.
여기 카메라는 많은 기능이 필요하지 않고 UIImagePickerController 를 직접 사용하여 간단하고 편리한 사진 촬영과 사진 갤러리 선택 기능을 제공합니다. 카메라를 켠 후 UIMAGEPICKERController Delegate 의 메서드, 촬영 후 수행할 메서드 및 취소 후 실행할 메서드를 호출해야 합니다.
여기에 그림 설명을 하나 써 주세요
두 번째 부분은 사용할 부분을 선택하고 그림을 수정합니다.
일반적으로 찍은 사진은 모두 비뚤어져 있다. 이때 그림의 필요한 부분을 수정해야 한다. 이때 사용되는 기술은 OpenCV (오픈 소스 컴퓨터 비주얼 라이브러리) 입니다. Opencv 를 통해 그림의 전면을 화면에 표시합니다.
그림 12
세 번째 부분은 이미지 캡처입니다.
이미지를 캡처하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 더 인기 있는 방법은 번호판의 파란색, 노란색, 검은색, 흰색, 부분 하단을 색상으로 캡처하는 것입니다. 나는 아직 iOS 에 적합한 유사한 방법을 찾지 못했다. 제가 채택한 방법은 고무 기술을 사용하여 사진을 한 겹 덮는 것입니다. 사용자는 선택 그림의 범위를 문지르며 제스처를 통해 그림 기록 조작 위치의 최소 X 와 Y 및 최대 키 체중을 캡처합니다. 사용자가 수동으로 그림의 범위를 찾습니다.
그림 13
네 번째 부분은 OCR 인식입니다.
문자 인식 기술, TesseractSample 을 사용하여 차량 번호판 번호를 식별하면 인식 오차가 더 커진다. 결국 테스트일 뿐이므로 UITextField 가 제공되고 식별된 결과가 UITextField 에 표시됩니다. 오류가 있으면 언제든지 편집을 누를 수 있습니다. 정정하다.
그림 14
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