1, 하드웨어 구성이 다름: AI 컴퓨터에는 더 나은 기계 학습 및 심층 학습 컴퓨팅을 위한 더 높은 성능의 CPU 와 GPU 가 장착되며, 일반적으로 많은 병렬 처리 능력이 필요하므로 Intel core Ultra 제품군 CPU (추가 설치형 NPU+ 고성능 코어 그래픽) 와 같은 AI 어플리케이션에 강력한 그래픽 프로세서가 중요합니다
2. 메모리와 스토리지는 다릅니다. AI 응용 프로그램은 일반적으로 많은 양의 데이터를 처리해야 하므로 Ai 컴퓨터에는 더 큰 RAM 과 빠른 스토리지 솔루션이 있어 데이터에 빠르게 액세스하고 처리할 수 있습니다. 일반 컴퓨터는 16GB 가 기본적으로 충분할 수 있지만 AI 컴퓨팅 노트북은 최소 32GB 의 메모리를 권장합니다.
3. 사전 설치된 소프트웨어는 다릅니다. AI 컴퓨터에는 TensorFlow, PyTorch 등과 같은 특수 AI 개발 도구와 라이브러리가 사전 설치되어 개발자가 직접 AI 관련 작업을 시작할 수 있도록 합니다.
4. 최적화: AI 컴퓨터의 시스템은 AI 및 기계 학습 작업에 맞게 최적화되어 효율성과 성능을 향상시킵니다.
5. 가격 차이: 하드웨어 및 전문 소프트웨어가 고급스럽기 때문에 AI 노트북의 가격은 보통 일반 노트북보다 높습니다.
6. 대상 사용자가 다릅니다. AI 컴퓨터는 일반적으로 데이터 과학자, AI 연구원, 개발자 등 전문가를 대상으로 하며, 일반 노트북은 학생, 직장인을 포함한 소비자를 대상으로 합니다.