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인공지능의 작동 원리는 무엇입니까?

인공지능은 컴퓨터가 센서 (또는 수동 입력) 를 통해 어떤 상황에 대한 사실을 수집하는 방식으로 작동한다. 컴퓨터는 이 정보를 저장된 정보와 비교하여 그 의미를 파악합니다. 컴퓨터는 수집 된 정보를 기반으로 다양한 가능한 행동을 계산하고 어떤 행동이 가장 효과적인지 예측합니다. 컴퓨터는 프로그램이 허용하는 문제만 해결할 수 있고, 일반적인 의미의 분석 능력은 없다.

소개:

AI 로 축약된 인공지능 (Artificial Intelligence) 은 인간의 지능을 시뮬레이션, 확장 및 확장하는 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하고 개발하는 신기술 과학입니다. 인공지능은 컴퓨터 과학의 한 분야로, 지능의 본질을 이해하려고 시도하고 인간의 지능과 비슷한 방식으로 반응할 수 있는 새로운 스마트 기계를 만들어 낸다. 이 분야의 연구에는 로봇, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 및 전문가 시스템이 포함됩니다. 인공지능은 시뮬레이션, 확장, 인간의 지능을 연구하고 발전시키는 이론, 방법, 기술, 응용 시스템을 연구하는 신기술 과학이다. 인공지능은 탄생 이후 이론과 기술이 성숙해지고 응용 분야가 확대되고 있지만 통일된 정의는 없다. 인공지능은 인간의 의식과 사고에 대한 정보 과정의 시뮬레이션이다. 인공지능은 인간의 지능이 아니지만, 사람처럼 생각하거나 인간의 지능을 능가할 수 있다. 하지만 이런 자사고의 고급 인공지능은 여전히 과학 이론과 공학적 돌파구가 필요하다.

과학 소개:

1, 실제 적용

머신 비전: 머신 비전, 지문 인식, 얼굴 인식, 망막 인식, 홍채 인식, 손바닥 인식, 전문가 시스템, 자동 계획, 스마트 검색, 정리 증명, 게임, 자동 프로그래밍, 지능 제어, 로봇학, 언어 및 이미지 이해, 유전 프로그래밍 등

2. 주제 범주

인공지능은 교차 학과로 자연과학과 사회과학의 교차지점에 속한다.

3, 관련 분야

철학과 인지과학, 수학, 신경생리학, 심리학, 컴퓨터과학, 정보론, 통제론, 불확실성 이론.

4. 연구 범위

자연어 처리, 지식 표현, 스마트 검색, 추리, 계획, 기계 학습, 지식 수집, 조합 스케줄링 문제, 인식 문제, 패턴 인식, 논리 프로그래밍의 소프트 컴퓨팅, 부정확하고 불확실한 관리, 인공생명, 신경망, 복잡한 시스템, 유전 알고리즘.

5. 의식과 인공지능

인공지능은 본질적으로 인간의 사고 정보 과정에 대한 시뮬레이션이다.