다 사실인지 신경 써요?
1, 사실인지 아십니까? 속속 많은 이야기들이 지어져 있다는 것을 알고 있습니까? 알고 있는 것은 진짜와 가짜가 있지만, 많은 것들이 있다. 너는 그것을 가짜로 삼는 것은 이치에 맞지 않는다고 생각한다. (존 F. 케네디, 지혜명언) 이 세상에서, 많은 사람들이 보기에 불가사의한 일을 너는 모두 경험할 수 없다. 다른 사람이 말한 것은 그가 경험한 것일 수도 있지만, 너는 영원히 만나지 못할 수도 있다. 누군가가 그가 비행접시, 외계인을 보았다고 말한 것처럼, 너는 본 적이 없지만, 너는 당연히 그가 말한 것이 거짓이라고 생각할 수 없다. 그게 다예요.
2. 속속의 모든 것이 사실이라는 것을 알고 있습니까? 안에 얼마나 많은 것이 사실인지 알고 있습니까? 이 50% 는 사실입니다. 구체적으로 네가 말해 봐. 정말 믿을 만하다는 것을 안다.
속속 외국인이 다 사실인가요?
3. 아는 것이 모두 사실인가? 속속 외국인이 다 사실인가요? 꼭 그런 것은 아닙니다. 가짜가 있습니다. 속속 이야기가 모두 사실인가?
4. 속속의 모든 것이 사실이라는 것을 알고 있습니까? 댓글을 달고 있는 학교가 사실인가요?
5. 사실인지 아느냐: 아는 점찬수가 사실인가? 아는 지도자로서, 나는 너에게 말할 수 있다, 지금 짱 한 명이 이미 0.6 에 이르렀다.
6. 알고 있는 모든 것이 사실입니까? 알고 있는 내용이 사실입니까? 이것은 분명 진실이다.
7. 속속의 모든 것이 사실이라는 것을 알고 있습니까? 알고 있는 답이 믿을 만합니까? 사실, 믿을 수 없는 이 문제에 대해서는 주관적인 대답이다. 왜냐하면 아는 것이 하나뿐이기 때문이다. 전반적으로, 그것은 자신이 생산하지 않은 내용의 질을 통제할 수 없고, 알고 있는 많은 대답은 주관적인 문제이므로, 어떤 문제는 어떤 사람의 눈에는 유용할 수 있지만, 어떤 사람의 눈에는 쓸모가 없다면, 네가 믿을 수 없는 것에 달려 있다. 어느 쪽이든 좋고 나쁨만 있는 현상은 없을 것이다. 다른 사람이 편집한 것이라면, 이 보낸 물건의 품질은 확실히 보장하기 어려울 것이다. 어떤 뉴스 매체든 개인 위챗 공식 계좌든' 믿을 수 없다' 는 것이다.
그리고 현재의 소프트웨어 푸시 메커니즘의 경우, 당신이 보는 대부분의 것은 평소 관심과 관찰에서 나온 것이기 때문에, 당신이 보고 싶은 것, 혹은 자주 보는 것에 관한 것이다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 소프트웨어명언) 우리는 그가 지식을 전파함으로써 사람들에게 많은 것을 가르칠 수 있다는 것을 부인할 수는 없지만, 여전히 여러 가지 뒤섞인 현상이 있다는 것을 부인할 수는 없다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지식명언) 소프트웨어로서, 그는 위의 내용이% 정확할 수 없다고 말했고, 어느 쪽이든 감히 이런 보증을 할 수 있다고 말했다. 그래서 우리는 위에 전시된 내용의 좋고 나쁨을 판단할 필요가 있다. 현재로서는 많은 사람들이 다양한 방식으로 자신을 홍보하고 있다는 것을 알고 있기 때문에, 문장 발표 시 그가 보낸 내용이 빗나갈 가능성이 높다. 예를 들어 주요 기능은 자신을 유입하는 것이다. 그는 질문에 대답하는 과정에서 실제로 어떤 목적을 달성하려고 하지만, 우리는 이런 상황에 대한 대답이 좋지 않다고 생각할 수 없다. 그리고 또 어떤 사람들은 질문에 답하는 과정에서 순전히 자발적이어서 이런 대답이 많다. 우리는 이런 수익성이 없는 자발적인 대답이 반드시 좋다고 생각할 수 없다. 우리는 위에 확실히 많은 내용이 있다는 것을 알고 있고, 각 방면에 모두 있고, 내용의 진실성, 그가 대답한 질, 믿을 만한 정보인지 아닌지는 모두 우리 스스로 판단해야 한다고 말할 수 있을 뿐이다. 너는 아는 데서 온 것을 믿을 수 있니?
이상은 지평에 관한 많은 이야기이다. 다 지어낸 건가요? 관련 내용: 속속 많은 이야기들이 지어져 있다는 것을 알고 있습니까? 나누다. 다 보고 나니 다 사실인가? 모두에게 도움이 되기를 바랍니다!