위 직위에 관련된 지식과 기술을 분류하여 다음 서적을 추천한다.
인공지능 기계 학습: 파이썬, 기계 학습, 데이터 과학.
파이썬 기계 학습 실습 안내서는 기계 학습과 파이썬 언어의 두 가지 인기 영역을 결합하여 두 개의 핵심 기계 학습 알고리즘을 사용하여 파이썬을 데이터 분석을 한다.
파이썬 기계 학습-예측 분석의 핵심 알고리즘' 은 알고리즘과 파이썬 언어 구현의 관점에서 기계 학습을 이해한다.
기계 학습의 실제 응용' 은 알리 기계 학습 전문가의 대표작으로 실천 경험을 공유한다. 아리운 기계 학습 플랫폼을 기반으로 7 가지 구체적인 비즈니스 시나리오를 위한 완벽한 솔루션을 구축합니다.
"NLTK 기초 과정-NLTK 및 Python 라이브러리를 사용하여 기계 학습 응용 프로그램 구축" 에서는 NLTK 라이브러리와 일부 Python 라이브러리를 결합하여 복잡한 NLP 작업과 기계 학습 응용 프로그램을 구현하는 방법에 대해 설명합니다.
인공지능 알고리즘 정책 클래스: 알고리즘, 추천 시스템, 프로그래밍 등
"신경망 알고리즘 및 구현-Java 언어 기반" 은 Java 를 사용하여 신경망을 개발하는 과정을 충분히 보여 줍니다. 매우 기초적인 예와 매우 고급 예가 있습니다.
알고리즘의 설계, 구현, 복잡성 분석, 최적화 프로세스, 알고리즘 사고 육성, 알고리즘의 아름다움을 보여주는 50 개 이상의 흥미로운 알고리즘 사례가 있습니다.
알고리즘 퍼즐' 은 구글, 페이스북 등 일류 IT 회사의 알고리즘 면접에 필수로 고전 알고리즘 퍼즐을 모아놓은 것이다.
파이썬 알고리즘 과정은 파이썬 기초알고리즘에 정통하며 가장 잘 팔리는 파이썬 기초과정 작가 대표작이다.