(1. 안후이성 국토자원정보센터, 합비, 230001; 2. 중국 농업대학 자원환경학원, 베이징, 100094)
안후이 () 농용지 등급 평가 정보 시스템 () 의 설계는 현대 지리 정보 시스템과 데이터베이스 처리 분석 기술을 통합하여 시스템 투명성을 충분히 반영한 상태에서 농용지 등급 평가 자동화를 실현하였다. 이 시스템은 법규 사상에 부합하고, 운행이 믿을 만하며, 결과가 정확하여 농지 분류 등급 평가의 업무 효율을 크게 높여 비교적 실용성을 갖추고 있다.
키워드: 농지; 등급; 등급; 가치 평가 정보 시스템
농지는 인류의 생존과 사회경제 발전의 가장 기본적인 희소자원 중 하나이다. 사람이 많고 적음은 우리나라의 기본 국정이므로 우리나라 토지의 가장 큰 문제는 자원의 과학적 이용과 보호이다. 토지 보호는 농지 보호를 위주로 한다. 반면에 농지도 건설지의 중요한 원천이다. 산업화와 도시화 과정이 가속화됨에 따라, 기초건설이 토지와 경작지 보호 사이의 갈등이 날로 두드러지고 있다. 농용지 등급 평가는 기후, 토양, 지형, 위치, 경제 등에서 농용지의 질과 가격을 전면적으로 정량적으로 평가하여 기본 농토 보호, 토지 이용 마스터 플랜, 토지 정리, 경작지 점유 및 보상 등에 대한 과학적 근거를 제공할 수 있다.
농용지 등급 평가는 대량의 토지공간 정보와 토지속성 정보를 포함한다. 현대 지리 정보 시스템 (GIS) 기술을 통해 이러한 정보를 신속하게 수집하고 정확하게 처리하여 "공간 정보 및 속성 정보 수집-정보 처리 및 통계 분석-결과 정보 출력" 을 통합할 수 있습니다.
농용지 분류 등급 평가 절차에 따라 안후이성 농용지 분류 등급 평가의 구체적인 기술 노선을 참고하여 구성 요소 지리 정보 시스템인 TOPMAP 과 미국 보란사 고급 프로그래밍 언어인 델파이 5.5 를 기초로 지리 정보 시스템을 기반으로 한 농용지 등급 평가 정보 시스템 (LandFDG) 을 연구했다.
1 시스템 요구 사항 및 프레임 워크
1..1시스템 요구사항
농지 분류 등급 평가는 새로운 과제이다. 관련 규정과 각지의 농용지 등급 평가 시범 상황을 연구하여 농용지 등급 평가는 다음과 같은 특징을 가지고 있음을 보여준다. ① 농용지 등급 평가에는 대량의 공간 데이터와 속성 데이터의 관리, 분석 및 계산이 포함된다. ② 지역마다 다른 등급과 등급 요인이 있어 개방성을 나타낸다. ③ 등급, 등급, 감정 사이에는 큰 상관 관계가 있다. 등급 지수는 등급 요소로 사용될 수 있고 등급은 동질영역의 감정으로 사용될 수 있다. 따라서 구현 과정에서 세 가지를 조율할 수 있다. ④ 농지 분류, 등급 및 평가 성과에는 일련의 보고서, 주제도, 데이터 시트 등이 필요하다. , 그리고 이러한 결과에 대한 일관된 요구 사항이 있습니다. 이로써 농지 분류 등급 평가에는 많은 기술적 고리와 어려움이 있음을 알 수 있다. 한편, 기층 단위의 토지 자원 관리 방면의 기술력이 고르지 않아 이런 새로운 프로젝트를 조작하기 어렵다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 토지 자원 관리, 토지 자원 관리, 토지 자원 관리, 토지 자원 관리, 토지 자원 관리)
요약하면 LandFDG 는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
(1) 비교적 정교한 지리 정보 시스템 기능. 시스템 내 공간 데이터, 속성 데이터 및 기타 테이블 데이터를 통합적으로 관리할 수 있습니다. 또한 분류, 등급 지정, 평가에 필요한 도면층 중첩, 공간 거리 분석 등 관련 주제 분석을 수행할 수 있는 공간 분석 기능도 있어야 합니다.
(2) "디지털 국토공학" 데이터 공유 요구 사항을 충족합니다. 시스템은' 디지털 국토공학' 의 기존 디지털화 성과를 최대한 활용해야 하며, 시스템 생성 성과 데이터베이스도 통합' 디지털 국토공학' 데이터베이스에 포함되어야 한다.
(3) 분석 요소는 열려 있어야합니다. 범용 정보 관리 시스템은 시스템 설계 단계에서 데이터베이스 구조를 결정하는 경우가 많습니다. 농지 분류 등급은 평가 소프트웨어 시스템과 정반대이다. 영역마다 분류 등급 요소가 다르므로 이러한 요소에 해당하는 공간 데이터, 속성 데이터 및 평가 분석에 대한 전문 지식도 열려 있으므로 운영 중 많은 양의 데이터를 동적으로 생성하고 관리해야 합니다.
(4) 전문 지식의 관리 및 적용. 농용지 등급 평가는 불가피하게' 땅-작물' 의 전문가 평가를 포함해 토지의 자연질 점수를 확정해야 한다. 그러나' 토지-작물' 시스템에 대한 전문가의 평가 지식은 종종' 구조화되지 않음' 또는' 반구조화' 이다. 따라서 시스템에는 이러한 전문 지식을 관리하고 적용하는 기능이 있어야 합니다.
(5) 표준화된 결과 출력 기능. 관련 기술 규정 및 문서는 농지 등급 평가에 제출해야 할 성과 내용과 형식에 대한 구체적인 규정을 제시하며 시스템은 표준화된 출력 기능을 갖추고 있어야 합니다.
(6) 자동화 및 투명성. 시스템 자동화는 기층 직원의 운영 난이도를 최소화하는 것입니다. 일부 기술적 세부 사항은 기층 운영자에게 숨길 수 있으며, 일부 주요 요소의 계산은 "원클릭" 작업을 통해 수행할 수 있습니다. 투명성은 결과의 신뢰성과 해석성을 보장하기 위해 각 기술 링크의 제어성을 실현하기 위한 것이다.
(7) 분류, 등급, 평가 3 대 전문 모듈은 통일적으로 조율해야 한다. 세 가지 모델은 비즈니스 모델에서 밀접하게 연결되어 있기 때문에 분류를 점수에 사용할 수 있도록 하고, 점수 결과를 평가에 사용할 수 있으며, 세 가지 전문 모델을 전체 시스템에서 통합할 수 있습니다.
1.2 시스템 프레임 워크
LandFDG 모델의 프레임워크는 4 단계로 나눌 수 있습니다. 1 데이터베이스 계층에는 공간 데이터베이스와 해당 속성, 조사 테이블, 모형 매개변수 등과 같은 기타 테이블 데이터가 포함됩니다. 2 공간 데이터 분석 엔진, TOPMAP 를 공간 분석 플랫폼으로 사용하여 레이어 중첩, 공간 거리 측정, 주제 분석 등의 공간 분석 기능을 구현합니다. (3) 전문 모델 계층은 분류 모듈, 등급 모듈, 평가 모듈이 비즈니스 모델의 연관성을 실현하는 농지 등급 평가의 전문 컴퓨팅 모델을 구현합니다. (4) 출력, 분석 및 애플리케이션 계층에서 전문 모델 결과의 인쇄 출력, 쿼리 및 통계 분석을 수행합니다. 전체 모델 프레임은 1 과 같습니다.
그림 1 LandFDG 모델 프레임
2 시스템 개발 환경
2. 1 하드웨어 환경
메모리 공간이 32M 이상인 Interpii-PIV 프로세서, 사용 가능한 하드 디스크 공간이 100M 보다 크거나 같음.
하드웨어 (옵션): A0 형식 스캐너 또는 디지타이저; 컬러 잉크젯 플로터.
2.2 소프트웨어 환경
운영 체제: Windows9 X/2000/NT.
기타 소프트웨어: topmap 2006 54 38+0.1; 델파이 5.5+borland bde.
3 기능 구조
LandFDG 의 기능 구조는 그림 2 와 같습니다. LandFDG 는 주로 그래픽 처리 하위 시스템, 데이터베이스 관리 하위 시스템, 채점 프로젝트 관리 하위 시스템, 평가 프로젝트 관리 하위 시스템, 통계 보고서 등의 몇 가지 주요 부분으로 구성됩니다.
그림 2 landf DG 의 기능 구조
(1) 그래픽 처리 하위 시스템은 스캔 지도의 벡터화, 편집, 토폴로지 및 속성 라이브러리 유지 관리를 통해 확대, 축소, 로밍 등의 기본 창 조작 기능을 제공합니다. 도면층 중첩, 자르기 등의 공간 작업을 통해 분류 단위 지도, 분류 관련 주제도 지도 및 지도 출력 기능을 생성할 수 있습니다. 그래픽 처리 하위 시스템은 구성 요소 기반 지리 정보 시스템인 TOPMAP 의 2 차 개발을 통해 구현됩니다.
(2) 데이터베이스 관리 하위 시스템 이 시스템의 모든 계산 결과 및 중간 프로세스는 DBF 데이터 형식으로 저장됩니다. 농용지 등급 평가의 주요 평가 요소는 불확실성과 개방성을 가지고 있기 때문에, 주요 데이터베이스는 시스템이 런타임 시 동적으로 생성된다.
(3) 분류 프로젝트 관리 하위 시스템은 분류 프로젝트 관리를 통해 전 현의 모든 농지 분류 정보를 통일적으로 관리하고 이 정보를' 프로젝트 파일' 로 저장할 수 있습니다. "프로젝트 파일" 을 열면 카운티 농지 분류에 대한 모든 정보를 자동으로 설정할 수 있습니다. 전체 코드 데이터 처리는 프로젝트 파일에서 정보를 자동으로 추출하여 "원클릭" 자동 처리를 가능하게 합니다.
(4) 채점 프로젝트 관리 하위 시스템 채점 하위 시스템은 수정법과 계수법 두 가지 채점 기술 노선을 실현할 수 있다. 등급 요소에는 밭 크기, 경작 설비 등 평면 요인뿐만 아니라 중심 도시, 농산물 센터, 교통망, 농촌 거주지 등 점 및 선형 확산 감쇠 계수도 포함되기 때문에 등급 하위 시스템은 그래픽 처리 하위 시스템과 밀접하게 결합되어 공간 거리에 따른 감쇠 계수 점수의 자동 계산을 실현하였다. 모든 요소 계산은' 원버튼' 을 실현하고, 자동으로 점수부여 단위에 값을 할당하여 작업의 복잡성을 크게 감소시킨다.
(5) 평가 프로젝트 관리 하위 시스템 농지 평가 하위 시스템은 땅값 샘플 평균법과 모형법 두 가지 기술 노선을 사용하여 기준 땅값을 계산합니다. 여기서 모형 방법의 기술 경로는 "샘플 가격-등급 지수" 의 최적 함수에 자동으로 맞춰져 사용자 데이터의 수학 함수를 자동으로 분석할 수 있습니다. 시스템은 샘플 가격 또는 샘플 가격-등급 지수 모델을 기준으로 등급 기준 땅값을 자동으로 계산합니다.
(6) 통계 보고서 및 기타 보조 도구: LandFDG 는 DecisionCube 기술을 사용하여 분류 등급 결과 데이터베이스의 다차원 관점 분석을 수행하고, 마을, 향, 지분류 완료 등/등 면적별로 통계 분석을 수행할 수 있으며, 카운티 전체 분류 요약 통계를 쉽게 수행할 수 있으며, 지정된 읍, 지류 등의 면적에 대한 통계 분석을 수행할 수 있습니다 기타 보조 도구로는 토지 이용 계수 계산, 토지 경제 계수 계산, 계층 분석 가중치 계산 도구 등이 있습니다.
위의 하위 시스템과 보조 도구는 LandFDG 에 긴밀하게 통합되어 있으며 하위 시스템의 분류, 등급 지정, 평가 등의 모든 작업이 해당 프로젝트 패널에서 완벽하게 구현되어 인터페이스가 간결하고 쉽게 파악할 수 있습니다. 그림 3 은 LandFDG 의 주 인터페이스와 수정 방법의 작동 패널을 보여 줍니다.
그림 3 LandFDG 기본 인터페이스 및 수정된 계층 작동 패널
4 시스템 특징
4. 1 오픈 기능
LandFDG 의 개방성은 주로 세 가지 측면에 반영됩니다. ① 데이터베이스의 개방성은 사용자가 결정한 점수와 점수부여 요인에 따라 데이터베이스 구조를 동적으로 생성합니다. (2) 전문가 지식 기반의 개방성, 시스템은 고유한 전문가 평가 지식 기반과 분석 방법을 설계하여 채점 및 채점 요인에 따라 전문가 지식 기반의 구조를 자동으로 생성 및 분석합니다. ③ "샘플 가격-등급 지수" 모델의 개방성. 농용지 평가 분야는 몇 가지 유형의' 샘플 가격-등급 지수' 모델을 제공합니다. 실제 작업에서 얻은 모델은 분야가 제공하는 참조 모델을 초과할 수 있으므로 고급 수학 함수 분석 알고리즘을 사용하여 사용자가 입력한' 샘플 가격-등급 지수' 의 수학적 모델을 자동으로 식별하고 이를 사용하여 등급 지수를 기준으로 자동으로 계산할 수 있습니다.
이러한 개방적인 특징을 통해 LandFDG 는 적응력이 뛰어나 시스템의 자동화 수준을 높일 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.
4.2 자동화 기능
농용지 등급 평가는 새로운 프로젝트로, 기층 기술자가 단시간 내에 전체 프로젝트의 기술적 사고를 파악하기가 어렵다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 농지명언) 따라서 농지 분류 등급 평가 프로젝트의 보조 소프트웨어로서 소프트웨어의 자동화 수준을 최대한 높이고 실제 근로자의 기술 문턱을 낮춰야 한다.
LandFDG 의 자동화 기능은 다음과 같습니다.
(1) 프로젝트 기반 관리 농지 등급 평가의 전문 매개변수 및 운영 설정 매개변수는 관련 프로젝트 파일에 집중되어 있으며, 등급 평가의 구체적인 작업은 가능한 한 프로젝트 파일을 기준으로 자동화됩니다. 그림 4 는 농지 분류' 원버튼' 운영 프로세스의 도식입니다.
그림 4 landf DG 프로젝트 관리 (분류를 예로 들자면)
(2) 주요 매개변수의 계산 농지 자동 등급은 대량의 공간 분석 기술을 포함하며, 주로 거리에 따라 감쇠되는 등급 요소 점수 계산 (예: 중심 도시의 영향 정도) 입니다. 일반적인 기술 처리 방법은 주로 벡터 그래픽 시스템의 "버퍼 분석-셀 맵 오버레이" 또는 그리드 시스템의 "거리 분석-셀별 통계 분석" 입니다. LandFDG 는 동적 그리드 방법을 사용하여 토지 이용 현황 그래프의 최소 포락선 사각형을 동적 그리드로, 토지 이용 현황 그래프에 대한 확산 계수의 효과 점수를 한 번에 계산하고, 토지 이용 현황 그래프에 계수 점수를 자동으로 지정하며, 전체 요소 점수 계산은 그림 5 와 같이' 1 키' 작업을 달성합니다.
토지 이용 현황 그래프를 기반으로 한 확산 요소 작용 점수 자동 계산.
4.3 규범 적 특징
농용지등급평가는' 새로운 국토자원대조사' 에서 중요한 프로젝트로 성과의 내용과 형식에 대한 규범적인 요구 사항이 있다. LandFDG 는 국가별 규정 요구 사항에 따라 특별히 개발된 결과 표준화 처리기로 표준화된 데이터베이스 파일을 제공합니다.
5 시스템 애플리케이션
LandFDG 소프트웨어를 이용하여 명광시 농지를 분류, 등급 지정 및 평가하다. 등급, 등급, 감정 결과는 현장에서 검증되어 실제 상황에 부합한다. 결과는 시스템이 잘 작동하고 계산 결과가 정확하다는 것을 보여 주며 농지 분류 등급 평가의 효율성을 크게 높일 수 있다. 시스템이 주요 작업 단계의' 원버튼' 자동 계산을 실현했기 때문에, 기층 기술자는 보통 하루 만에 시스템 운영을 파악할 수 있어 농지 등급 평가의 기술 문턱을 크게 낮춘다. 명광시의 성공적인 실천을 바탕으로 안후이성 국토자원청은 이 시스템을 이용하여 전성 농지 분류 작업을 마쳤다. 이 성과는 2005 년 8 월 국토자원부의 검수와 과학평가를 통과해 참가지도자와 전문가들로부터 극찬을 받았다. 네 가지 혁신이 있다고 생각하는데, 그 정보 시스템과 성과 품질은 국내 선두에 있어 전국에 모범을 보였다. 그림 6 은 명광시 농용지 분류 성과, 그림 7 은 명광시 농용지 분류 성과입니다.
6 결론
LandFDG 에 대한 시스템 분석과 mingguang 시의 응용 사례를 통해 LandFDG 가 다음과 같은 특징을 가지고 있음을 분명히 알 수 있습니다.
(1)landf DG 의 디자인과 과정은 국가 농용지 분류 규정, 농용지 분류 규정 및 농용지 평가 규정을 준수합니다. Landfdg 는 설계 과정에서 관련 법규에 명시된 원칙과 운영 절차를 완벽하게 안내하며, 계산 결과는 현지 상황에 부합한다.
그림 6 mingguang 시 농지 분류지도
(2)LandFDG 는 강력한 공간 데이터 관리 기능을 갖추고 있습니다. LandFDG 는 정교한 구성요소인 GISTOP-MAP 을 통해 대량의 그래픽 데이터를 관리 및 분석하여 그래픽 입력에서 분석 출력에 이르는 모든 기능을 제공합니다.
(LandFDG 의 기능 모듈은 비교적 완비되어 있습니다. Landfdg 에는 농용지 등급과 평가에 관련된 그래픽 처리와 종합적인 전문 데이터 처리가 포함되어 있습니다. 또한 계층 분석법 결정 가중치, 간단하고 포괄적인 통계 분석 및 통계 차트 생성 기능을 제공하여 농용지 등급 평가의 필요성을 충족시켰다.
(4)' 프로젝트 관리' 와' 원버튼 자동 배치 처리' 방식을 통해 농용지 등급 평가 절차를 대폭 간소화하여 이 기술적인 작업이 기층에서 순조롭게 진행될 수 있도록 했다.
(5) 데이터 * * * 즐기세요. 시스템은 구성 요소 기반 GIS TOPMAP 을 기반으로 개발되었으며, 그 공간 데이터 형식은 MAPGIS 와 같은 다른 GIS 제품의 공간 데이터 형식에서 쉽게 변환될 수 있습니다. 속성 데이터는 모두 DBF 형식이므로 생성된 데이터 * * * 는 광범위한 전망을 제공합니다.
명광시 농지 분류도.
참고
국토자원부. 농지 분류 규칙. 2003
덩 등. 농지 분류 등급 평가의 이론과 실천. 베이징: 중국 디다 출판사, 2000.
유 전진 등. 델파이 데이터베이스 프로그래밍 기술. 베이징: 인민우편출판사, 1999.
단면 향상 등. GIS 기반 농지 분류 정보 시스템의 설계 및 개발. 농업 공학 저널, 2003 (3)