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현학이란 무엇인가? 혼돈이란 무엇인가?

현학: 현학, 철학, 현학, 노자, 장자, 주역, 점술, 점술, 풍수, 도교,' 현학' 은' 현학' 이라고도 불린다. 본의는 노자 장자 주역에 대한 연구와 해석을 가리킨다. 위진 시대부터 현학의 내포는 전통적인 점성술, 점술, 점쟁이, 풍수, 택일, 명학 등 확장되었다. 이들은 도교와 음양학설에서 유래한 것으로 중국 전통문화의 일부이며 사람들의 일상생활과 밀접한 관련이 있어 중국 사회에서 오래도록 시들지 않고 있다. 범주: 철학

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카오스 과학에서 시스템의 진화가 초기 상태에 매우 민감하다면 사람들은 이를 카오스 시스템이라고 부른다. 카오스 운동을 연구하는 새로운 학과를 혼돈이라고 한다. 카오스 연구에 따르면 카오스 운동의 이상한 현상은 시스템 내부의 비선형 요인으로 인해 발생한다.

1972, 1972 년 2 월 29 일 MIT 교수, 카오스 창시자 중 한 명인 E.N. Lorenz 가 미국 과학개발학회 제 139 차 회의에서 오늘날까지도 이런 논조는 여전히 흥미진진하고, 더욱 중요한 것은 혼돈에 대한 사람들의 깊은 흥미를 불러일으켰다. 컴퓨터 등 기술이 급속히 진보한 오늘날 혼돈은 이미 심오하고 빠르게 발전하는 첨단 과학으로 발전했다.

일반적으로 현실에 가깝고 내재적 무작위성이 없는 모델이 여전히 무작위적으로 보이는 행동이 있다면, 이 현실의 물리적 시스템은 혼돈이라고 할 수 있다. 확실성이나 약한 무작위성을 가진 시변 시스템을 동력 시스템이라고 하며, 그 상태는 하나 이상의 변수에 의해 결정될 수 있습니다. 그러나 일부 동적 시스템에서는 두 개의 거의 동일한 상태가 긴 시퀀스에서 무작위로 두 개의 상태를 선택하는 것처럼 시간이 지남에 따라 일치하지 않게 됩니다. 이 시스템은 초기 조건에 매우 민감하다고 한다. 초기 조건에 대한 민감한 의존은 혼돈의 정의로도 사용될 수 있다.

우리가 보통 연구하는 선형 과학과는 달리, 혼돈 연구는 일종의 비선형 과학이고, 비선형 과학의 연구는 항상' 정상' 사물에 대한 인식을' 이상' 사물에 대한 탐구로 바꾸는 것 같다. 예를 들어, 고립파는 주기적인 진동의 규칙 전파가 아닙니다. "멀티미디어" 기술은 정보 저장, 압축, 전파, 변환 및 제어 과정에서 많은 "비정규" 현상을 일으키는 "비정규" 새로운 접근 방식을 채택하고 있습니다. 혼돈은 확실성 방정식을 깨고 초기 조건부터 시스템의 미래 운동을 엄격하게 결정하는' 관례' 를 깨고 이른바' 이상한 유인자' 현상이 나타났다.

혼돈은 비선형 동력 시스템에서 유래한 것으로, 시간이 지남에 따라 변하는 모든 과정을 묘사하는데, 이러한 시스템은 생활의 모든 면에서 발생한다. 예를 들어, 생태학자들은 한 종의 장기적 행동에 관심이 있으며, 관찰되거나 실험된 변수 (예: 포식자의 수, 기후의 악함, 음식의 가용성 등) 를 제시한다. ), 인구의 증가 또는 감소를 설명하는 수학적 모델을 수립하십시오. 만약 이 종이 N 세대 후 한계수의 백분율을 Pn 으로 나타낸다면, 유명한' Rodgersti 매핑': Pn+ 1=kP( 1-Pn(k 는 생태조건에 의존하는 상수임) 가장 일반적인 기상 모델은 거대한 동적 시스템의 예입니다. 온도, 기압, 풍향, 속도 및 강우량은 모두 이 시스템의 시변 변수입니다. E.N.Lorenz 교수는' 대기과학' 1963 에서' 결정적인 비주기적인 흐름' 이라는 글을 게재해 기후가 정확하게 반복되지 않는 것과 장기 기상 예보관들이 할 수 없는 것, 즉 비주기와 예측할 수 없는 관계 사이의 관계를 설명했다. 로렌츠가 그의 미분방정식을 사용하여 컴퓨터에서 기후변화를 시뮬레이션했을 때, 입력 초기 조건의 작은 차이가 시뮬레이션 결과의 큰 변화를 초래할 수 있다는 것을 의외로 발견하였다. 로렌츠는 남반구 브라질의 나비 날개가 의외로 펄럭이는 작은 기류가 몇 주 후에 북반구 텍사스 주를 휩쓸었던 토네이도가 될 수 있다는 예를 들었다. 이것이 바로 날씨의' 나비 효과' 다.

혼돈의 또 다른 중요한 특징은 그가 우리가 일상적으로 잘 아는 정량화가 아니라 고정관념의 변화를 연구하는 데 주력한다는 것이다. 이것은 그것의 설립 목적에 의해 결정된다. 다원적 요소 대신 변화를 일으키는 주도적 요소를 해결하는 복잡한 시스템이다. (존 F. 케네디, 노력명언) 그것의 기본 관점은 누적 효과와 정도이다. 즉, 사물은 항상 균형 상태에 있다. 철학과 마찬가지로 가장 널리 사용되는 과학입니다.

혼돈은 우연이나 개별적인 사건이 아니라 우주의 각종 거시와 미시계에 존재한다. 모든 것이 매우 혼란스럽다. 혼돈은 독립적인 과학이 아니지만, 다른 과학에 의해 촉진되고 의존하며, 혼돈 기상학, 혼돈 경제학, 혼돈 수학 등 많은 교차 학과를 파생한다. 혼돈은 중요한 연구 가치일 뿐만 아니라 실제 응용가치도 있어 직접 또는 간접적으로 부를 창출할 수 있다.