통신번호 s(t) 는 반송파를 곱한 다음 실부를 취하여 얻을 수 있습니다.
따라서 실제 x(t) 는 코사인 신호의 진폭으로 간주될 수 있고, 가상 y(t) 는 사인 신호의 진폭으로 간주될 수 있습니다. 직교이므로 x(t) 와 y(t) 는 s(t) 에서 서로 직각인 구성요소입니다. 전자는 일반적으로 동일 구성요소라고 하며, 후자는 직교 구성요소라고 합니다.
PS:
반송파는 신호를 전송하기 위해 변조된 파형, 일반적으로 사인파입니다. 일반적으로 사인 반송파의 주파수가 변조 신호의 대역폭보다 훨씬 높아야 합니다. 그렇지 않으면 혼선이 발생하여 전송 신호가 왜곡됩니다.
별자리도를 참조하려면 I, Q 변조로 시작하고, I, Q 변조는 QAM 변조로 시작해야 합니다. QAM 은 직교 진폭 변조입니다. 즉, 신호 소스의 신호는 두 개의 직교 신호로 나뉘어 각각 두 개의 직교 신호를 곱하고, 한 개의 함수를 곱하고, 다른 신호에 하위 함수의 직교 (90 도 이동) 를 곱하여 수행할 수 있습니다. 그런 다음 출력을 추가하십시오. 함수나 함수와의 90 도 이동 후의 채널을 각각 I 변조 및 Q 변조라고 합니다.
별자리도, 즉 고등학교의 단위원, I 를 가로좌표로, q 를 세로좌표로 하는 좌표, I 축에 투영된 동일한 구성 요소, q 축에 투영된 직교 구성 요소에 해당합니다. 신호 진폭이 다르기 때문에 단위 원 안에 떨어질 수 있습니다. 특히 64QAM 에는 64 개의 기호가 있는데, 이는 2 의 6 승과 같기 때문에 기호당 6 개의 이진이 필요합니다. 이 64 개의 기호는 단위 원 안에 떨어지며 진폭과 단계에 따라 다른 곳에 떨어집니다. 한 지점에서 다른 지점으로 점프한다는 것은 위상 변조와 진폭 변조가 동시에 수행된다는 것을 의미합니다. ""
눈 모양: 오실로스코프 화면에 표시되는 디지털 통신 기호는 "눈" 과 비슷한 모양의 많은 파형으로 겹쳐져 있습니다. 큰 "눈" 은 시스템의 전송 특성이 양호하다는 것을 의미합니다. 작은 "눈" 은 시스템에 심볼 간 간섭이 있음을 나타냅니다. "실제 디지털 상호 연결 시스템에서는 심볼 간 누화를 완전히 제거하는 것이 매우 어렵습니다. 심볼 간 누화가 비트 오류율에 미치는 영향은 수학적으로 처리하기 쉬운 방법을 찾을 수 없고 정확하게 계산할 수도 없습니다. 베이스밴드 전송 시스템의 성능을 측정하기 위해 실험실에서 일반적으로 오실로스코프를 통해 수신 신호 파형을 관찰하여 코드 간 누화 및 소음이 시스템 성능에 미치는 영향을 분석합니다. 이것이 바로 눈 분석입니다.
기호 간 누화 및 소음이 없는 이상적인 경우 파형이 왜곡되지 않고 각 기호가 겹칩니다. 마지막으로, 오실로스코프에서 보는 것은 가늘고 또렷한' 눈' 이고,' 눈' 은 가장 열린 것이다. 기호간 혼선이 발생할 때 파형이 왜곡되고 기호가 정확히 일치하지 않으며 눈의 흔적이 선명하지 않아 "눈" 부분이 닫힙니다. 소음을 넣으면 눈의 선이 흐려지고 "눈" 이 더 작아집니다. 따라서 "눈" 개구부의 크기는 왜곡의 정도를 나타내며 기호 간 누화의 강도를 반영합니다. 따라서 눈망울은 코드 간 누화 및 소음의 영향을 직접 표시하여 기저대역 전송 시스템의 성능을 평가할 수 있습니다. 또한 수신 필터의 특성을 조정하여 기호 간 간섭을 줄이고 시스템의 전송 성능을 향상시킬 수 있습니다. 일반적으로 눈망울은 다음 그림으로 설명할 수 있으며, 여기에서 볼 수 있습니다.
(1) 눈의 폭에 따라 수신 파형을 샘플링하고 재생성할 수 있는 시간 간격이 결정됩니다. 분명히 가장 좋은 샘플링 시간은 눈을 가장 뜨는 순간을 선택해야 합니다.
(2) 눈가의 경사는 타이밍 지터 (또는 오차) 에 대한 시스템 감도를 나타냅니다. 기울기가 클수록 시스템은 타이밍 지터에 더 민감합니다.
(3) 눈의 왼쪽 (오른쪽) 모서리 그림자 부분의 수평 폭은 신호 0 의 변경 범위를 나타내며 0 점 왜곡이라고 합니다. 많은 수신 장치에서 타이밍 정보는 신호 제로 위치에서 추출되며 이러한 장치의 제로 왜곡에 매우 중요합니다.
(4) 샘플링 시간 동안 그림자 영역의 수직 폭은 최대 신호 왜곡을 나타냅니다.
(5) 샘플링할 때 위/아래 그림자 간격의 절반은 최소 노이즈 허용치이며, 노이즈 순간 값이 이를 초과하면 오판이 발생할 수 있습니다.
(6) 수평축은 판단 임계 수준에 해당합니다. ""
둘째, 눈의 몇 가지 기본 개념
-"눈이란 무엇입니까? 클릭합니다
"눈은 눈과 같은 모양의 그래픽이다.
그림 5 아이 정의 "
눈망울은 잔휘법으로 수집된 직렬 신호의 비트를 누적하여 표시한 결과이다. 오버레이 모양은 눈처럼 보이므로 눈이라고 합니다. 눈은 보통 1.25UI 의 시간 창을 보여주는데, 눈은 다양한 모양을 가지고 있고, 눈의 모양도 마찬가지이다. 눈의 모양 특징을 통해 신호 품질을 빠르게 판단할 수 있다.
그림 6 의 눈망울에는' 쌍꺼풀' 이 있어 신호가 혼재되거나 가중될 수 있다고 판단할 수 있다.
그림 6' 쌍꺼풀' 의 눈
그림 7 의 눈망울은' 핏발이 가득한 눈' 으로 신호 품질이 너무 좋지 않다. 테스트 방법에 오류가 있거나 PCB 배선에 뚜렷한 오류가 있을 수 있다.
그림 7' 충혈 눈' 의 눈
그림 8 의 눈은 매우 아름답습니다. 샘플 오실로스코프로 측정 된 것일 수 있습니다.
그림 8 가장 아름다운 "눈"
눈망울은 직렬 신호의 비트 정보를 그래픽으로 완벽하게 나타내므로 신호 품질을 측정하는 가장 중요한 도구가 됩니다. 눈 측량은 "신호 품질 테스트, SQ 테스트" 라고도 합니다. 또한, 일반적으로 눈도 측정 결과의 합격 여부를 판단하는 근거는' 마스크' 이다. 이 템플릿은 직렬 신호의 "1" 레벨, "0" 레벨, 상승 시간 및 하강 시간 허용 오차를 지정합니다. 따라서 눈 측정을 "마스크 테스트" 라고도 합니다. 템플릿의 모양도 다양합니다. 일반적인 NRZ 신호의 템플릿은 그림 5 와 그림 8 의 파란색 부분에 나와 있습니다.
직렬 데이터 전송의 노드마다 눈의 템플릿이 다르므로 템플릿을 선택할 때 특정 하위 템플릿 유형에 주의해야 합니다. 발신자의 템플릿을 수신자의 눈 템플릿으로 사용하면 항상 템플릿을 만날 수 있습니다. 그러나 이더넷 신호나 E 1/T 1 과 같은 신호는 NRZ 코드가 아니며 해당 템플릿은 비교적 특별합니다. 한 비트가 템플릿에 닿으면 신호 품질이 좋지 않아 회로를 디버깅해야 한다고 생각합니다. 일부 제품은 100% 가 템플릿을 만지지 않도록 요구하고, 일부 제품은 일정 확률 내에서 템플릿을 만질 수 있도록 합니다. (흥미롭게도 눈의 85% 가 템플릿을 통과한 제품은 기능 테스트에 문제가 없는 경우가 많습니다. 예를 들어, 제가 지금 사용하고 있는 컴퓨터망은 항상 테스트에 통과하지 못하지만, 저는 인터넷에 접속할 수 있습니다. 이를 통해 많은 기업들이 오실로스코프를 구입하지 않고도 신호 무결성 테스트를 할 수 있다고 생각합니다. 짝퉁판에 관해서는, 그들은 오실로스코프의 눈도를 사지 않을 것이다. ) 오실로스코프에는 접촉 템플릿의 횟수를 자동으로 계산할 수 있는 측정 매개변수가 있습니다. 또한' 침해' 템플릿의 위치에 따라 신호의 어떤 측면에 문제가 있는지 알고 디버깅을 지도할 수 있다. 그림 9 에 표시된 신호의 주요 문제는 하강이 너무 느리다는 것입니다. 그림 10 디스플레이 1 레벨 및 0 레벨은 이미 "붕괴" 되어 있으며 ISI 문제로 인해 발생할 수 있습니다.
그림 9 접촉 템플릿을 따라 떨어지는 눈
그림 10 템플릿은 "1" 수준과 "0" 수준으로 "축소" 됩니다
눈 높이, 눈 폭, 눈 폭, 눈 비율, "1" 수준, "0" 수준, 소광비, Q 계수, 평균 전력 등 눈 그래프와 관련된 눈 매개변수가 많이 있습니다. 그림 12 는 진폭 관련 측정 매개변수의 정의를 보여 줍니다.
그림 1 1 눈 매개 변수 정의
"1" 수준과 "0" 수준은 눈 중간의 20%UI 부분이 세로 축에 히스토그램으로 투영됨을 나타내며 히스토그램의 중심 값은 각각 "1" 수준과 "0" 수준입니다. 눈 진폭은 "1" 레벨에서 "0" 레벨을 뺀 값을 나타냅니다. 위/아래 히스토그램 사이의 3sigm 차이는 눈 높이를 나타냅니다. 그림 12, 13, 14, 15 는 다른 눈 매개변수의 정의를 한 눈에 보여 주며 여기서는 자세히 설명하지 않습니다.
그림 12 안 차트 매개 변수 정의
그림 13 안 차트 매개 변수의 정의
그림 14 안 차트 매개 변수 정의
그림 15 안 차트 매개 변수의 정의
셋째, 안구 측정 방법 (전통적인 안구 측정 방법)
앞서 언급했듯이 눈 측정 방법에는 두 가지가 있습니다. 전통적인 눈 측정 방법은 중국어로 8 단어로 해석됩니다. "동시 트리거+오버레이 표시", 현대의 눈 측정 방법은 중국어로 8 단어로 해석됩니다. "동시 절단+오버레이 표시". 두 방법의 차이는 네 글자이다. 전통적인 방법은 트리거이고, 현대적인 방법은 잘라내는 것이다. "동기화" 는 눈도를 정확하게 측정하는 열쇠이며, 전통적인 방법은 현대 방법과는 다르다. "오버레이 디스플레이" 는 시뮬레이션 잔광의 연속 누적 디스플레이입니다.
기존의 눈 모양 방법은 한 번 동기적으로 트리거한 다음 한 번 중첩하는 것이다. 트리거가 발생할 때마다 UI 가 눈 모양에 추가되고 각 UI 의 데이터는 트리거 지점을 기준으로 정렬되므로 트리거당 한 번만 눈 그래프에 한 개만 추가됩니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 트리거명언) 그림 1 은 이런 방식으로 눈을 형성하는 과정을 보여줍니다.
그림 1 전통적인 눈도 측정 방법의 원리
전통적인 방법의 첫 번째 단점은 효율성이 너무 낮다는 것이다. 현재의 PCI-Express Gen2 와 같은 고속 신호의 경우 PCI-SIG 는 1 wui 눈매를 측정해야 하며, 기존 방법으로 완료하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 두 번째 단점은 한 번에 하나의 UI 만 중첩할 수 있고 1 만번이 있어야 1 만UIS 의 눈매를 형성할 수 있기 때문에 오실로스코프 자체의 트리거 지터는 연속 트리거 과정에서 반드시 눈매에 도입된다는 것이다. 이 트리거 지터는 2.5GBbps 이상의 고속 신호에 대해서는 무시할 수 없습니다.
트리거를 동기화하는 방법, 즉 트리거 지점을 기준으로 각 UI 의 데이터를 정렬하는 방법은 무엇입니까? 두 가지 방법이 있습니다. 한 가지 방법은 테스트된 회로 보드에서 직렬 데이터와 동기화되는 시계를 찾아 시계를 오실로스코프로 유도하여 트리거 소스로, 시계의 가장자리를 트리거 조건으로 하는 것입니다. 또 다른 방법은 직렬 신호를 오실로스코프의 입력 채널과 하드웨어 클럭 복구 회로 (CDR) 채널에 동시에 입력하는 것입니다. 하드웨어 CDR 은 직렬 데이터에 내장된 시계를 트리거 소스로 복구합니다. 이 동기화 방법은 CDR 디더링을 도입하는데, 이는 기존 방법의 세 번째 단점입니다. 또한 하드웨어 CDR 은 연속적인 직렬 신호만 감지할 수 있습니다. 감지된 신호가 연속적이지 않은 경우 (예: 두 연속 비트 사이에 저평이 있는 경우) 하드웨어 CDR 은 올바른 시계를 복구할 수 없습니다. 또한 기존 방법의 작동 원리에 따라 간헐적인 직렬 신호를 만들 수 없고, 파형을 저장하고, 파형을 계산하는 눈도를 결정하여 적용 범위를 제한합니다. 이것은 전통적인 방법의 네 번째 단점입니다.