주사위에는 여섯 면이 있다. 이론적으로 한 번에 주사위 두 개를 던지는 것은 6*6=36 종이다.
616 2 6 6 4 6 6 6 6 6 6 그러나 두 주사위는 모두 동일하므로 위의 수치와 결합하면 실제로는 2 1 개밖에 다른 결과밖에 없다는 것을 알 수 있다.
같은 조건에서 발생하거나 발생하지 않을 수 있는 이벤트입니다. 예를 들어, 정품과 불량품이 있는 상품 중 하나를 무작위로 뽑는 것은 무작위 사건이고,' 뽑은 것은 정품이다' 는 것이다.
무작위 현상이 N 번 테스트되었다고 가정해 봅시다. 여기서 이벤트 A 는 M 번, 즉 주파수가 m/n 이며, 많은 반복 실험을 통해 m/n 은 종종 상수에 더 가깝습니다 (베르누이 대수의 법칙 참조).
확장 데이터:
테스트가 두 가지 요구 사항을 충족하는 경우:
(1) 실험은 제한된 수의 기본 결과만 가지고 있다.
(2) 테스트의 각 기본 결과의 가능성은 동일합니다.
이런 실험은 고전 실험이다.
고전 실험에서 이벤트 a 의 확률은 P(A)= 1 으로 정의됩니다
여기서 n 은 테스트에서 가능한 모든 기본 결과의 총 수를 나타냅니다. M 은 이벤트 A 에 포함된 기본 테스트 결과의 수를 나타냅니다 ... 확률을 정의하는 이 방법을 확률의 고전적인 정의라고 합니다.
바이두 백과-확률