큰 데이터로 별자리의 진실성을 증명할 수 있습니까?

별자리에는 과학적 근거가 없다. 우리가 그것을 오락으로 삼거나, 첫 만남에서 할 말이 없는 어색함을 해소하는 것은 모두 괜찮지만, 큰 데이터로 과학 이론의 기초가 없는 개념을 분석하면 아무 가치도 없다. (존 F. 케네디, 과학명언)

별자리' 자체는 가상의 개념 (또는 감성적인 문화현상) 으로,' 별자리 예측' 은 현재 객관적인 과학적 사실 지원이 없다. (신비학, 점술을 죄명으로 삼지 마세요. 공인된 과학분야에 속하지 않습니다.)

소개하다

빅 데이터 (Big Data) 는 대규모, 높은 성장률 및 다양성을 수용하기 위해 더 강력한 의사 결정, 통찰력 및 프로세스 최적화 기능을 갖춘 새로운 처리 모델이 필요한 정보 자산입니다.

빅 데이터 기술의 전략적 중요성은 방대한 데이터 정보를 파악하는 것이 아니라 이러한 의미 있는 데이터를 전문화하는 것입니다. 즉, 큰 데이터를 하나의 산업에 비유한다면, 이 업계의 수익성의 관건은 데이터의' 처리 능력' 을 높이고' 처리' 를 통해 데이터의' 부가 가치' 를 실현하는 것이다.