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강력한 인공지능과 약한 인공지능을 어떻게 정의합니까?

강력한 인공지능은 우리가 공상 과학 영화와 애니메이션 소설에서 자주 상상하는 그런 인공지능이다. 약한 인공지능은 인공지능에 대한 정의가 훨씬 광범위하다. 기본적으로, 우리가 특정 분야의 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있는 것은 모두 약한 인공지능이라고 할 수 있다.

정의에 따르면, 강력한 인공지능은' 넓은 의미의 사명' 을 수행할 수 있는 인공지능이다. 즉, 통상적인 학습, 추리, 인식을 통해 특정 분야에 없는 문제를 해결할 수 있다. 일반 대중의 상상력에 따르면, 그것은 진정한 인공 지능입니다.

슈퍼 파이 검사. 우리가 상상하는 인공지능은 이렇다.

강력한 인공지능의 판정에 대해 가장 유명한 것은 컴퓨터 과학 창업자 튜링의 이름을 딴' 튜링 테스트' 이다. 튜링 테스트의 문제는 간단하다: 한 사람이 두 물체와 대화하게 하는 것, 하나는 인공지능, 다른 하나는 인간이다. 만약 이 사람이 누가 기계인지 구분할 수 없다면, 이 인공지능이 튜링 테스트를 통과한 것이다.

1970 년대와 1980 년대에 강력한 인공지능 연구원들은 그들이 해결해야 할 일반적인 인식과 추리 과정이 넘을 수 없는 장애물이라는 것을 발견했다. 따라서 많은 과학자들과 엔지니어들이 약한 인공지능의 더 실용적이고 공학적인 연구로 전향한다. 그들은 인공 신경망, 지원 벡터기, 심지어 가장 간단한 선형 회귀 이론까지 충분한 양의 데이터와 계산량을 지원하면 뛰어난 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 얼굴이나 필적을 식별할 수 있습니다. 따라서 이러한 약한 인공지능은 쇼핑, 외출, 온라인 주문 등 우리 네트워크와 생활의 모든 측면에 빠르게 적용되고 있으며, 우리는 모두 이러한 인공지능을 사용하고 있습니다.

인공지능은 결국 우리와 함께 할 것이다.