질문 2: 데이터 분석가 보조 임금 대우는 어떻습니까? 이 직업임금은 비교적 높다.
처음 입사했을 때는 비교적 낮았다. 시간이 길어서 너의 월급이 두 배로 늘었다.
데이터 분석을 잘하려면 우선 책을 많이 읽어야 한다
데이터 분석 개인 추천 서지:
1, 통계 및 진실-우연성을 활용하는 방법
2, 구글 분석 고전 분석 3, 통계: 데이터에서 결론 (오희지) 제 2 판
4, 통계 표준화 방법
몇 권의 책을 보충하다.
1, 통계 세계
2. 민생 데이터의 진실
3. 통계적 트랩
질문 3: 데이터 분석가는 무엇을 합니까? 솔직히 말하면 점쟁이다. 일부 데이터를 이용하여 예측하고 추론한다.
1. 당신은 어떤 데이터 분석을 하고 있습니까?
정기 보고서: 월별 분기별 재무 보고서와 같은.
임시 질의: 각 제품에 대한 일일 판매 보고서를 기록합니다
다차원 분석: (OLAP 기술) "문제가 어디에 있는가" 문제를 해결합니다.
경보 모니터링: 판매 데이터 모니터링, 적시에 문제 파악, 마케팅 전략 조정 등
통계 분석: 예를 들어 분산 분석, 회귀 분석, 예를 들어 은행이 모델을 통해 어떤 사람이 담보대출을 받아야 하는지 판단하는 것이 가장 합리적이다.
예측: 시계열 예측 (예: 다음 분기의 GDP 예측) 입니다.
예측 모델링: 논리적 회귀, 의사 결정 트리, 신경망 등과 같은 복잡한 모델입니다. 예를 들어, 고객에게 적절한 모델을 제공 할 때.
2, 데이터 분석가는 일반적으로 다음과 같은 워크 플로우를 가지고 있습니다:
고객 분석 요구 사항 이해
학습 및 연구와 관련된 지식 시스템
프로젝트 전 데이터 샘플링을 완료합니다.
데이터 전처리, 데이터 특성 탐색 및 분석
문제 설명, 데이터 조정 및 기술 선택
모델 개발 및 지식 발견
모델 및 지식의 포괄적 인 해석 및 평가
업계에서는 속칭 세마의 원리로 불린다.
질문 4: 데이터 분석가는 주로 무엇을 합니까? 데이터 분석가는 다양한 업종의 업계 데이터를 수집, 정리 및 분석하고 데이터를 기반으로 업계 연구, 평가 및 예측을 수행하는 전문가를 말합니다.
기능
점점 더 많은 * * * 기관, 기업 및 기관은 데이터 분석가 자격을 갖춘 전문가를 선택하여 자신의 프로젝트에 대해 과학적이고 합리적인 분석을 수행함으로써 올바른 결정을 내립니다. 점점 더 많은 벤처 캐피털 기관들이 데이터 분석가가 발행한 데이터 분석 보고서를 프로젝트가 실행 가능한지, 투자 가치가 있는지를 판단하는 중요한 근거로 삼고 있습니다. 점점 더 많은 대학과 교육기관이 데이터 분석가 과정을 고급 관리 및 의사 결정 인재 양성 프로그램의 중요한 구성 요소로 삼고 있습니다. 점점 더 많은 야심찬 사람들이 데이터 분석가의 교육 내용을 경력 개발에 없어서는 안 될 지식 체계로 삼고 있다.
2 직무 책임
인터넷 자체는 디지털화와 상호 작용의 특징을 가지고 있어 데이터 수집, 정리 및 연구에 혁명적인 돌파구를 가져왔다. 이전에는' 원자세계' 의 데이터 분석가들이 연구 분석을 지탱하는 데이터를 얻기 위해 많은 돈 (자금, 자원, 시간) 을 썼으며, 데이터의 풍부함, 포괄성, 연속성, 시효성은 모두 인터넷 시대보다 훨씬 나빴다.
전통적인 데이터 분석가에 비해 인터넷 시대의 데이터 분석가는 데이터 부족이 아니라 데이터 과잉에 직면해 있다. 따라서 인터넷 시대의 데이터 분석가는 기술적 수단을 이용하여 효율적으로 데이터를 처리하는 법을 배워야 한다. 더 중요한 것은 인터넷 시대의 데이터 분석가들이 데이터 연구 방법론에서 끊임없이 혁신하고 돌파해야 한다는 점이다.
업계의 경우 데이터 분석가의 가치도 비슷하다. 언론 출판업계에서는 미디어 경영자가 청중의 상황과 변화 추세를 정확하고 상세하며 시기 적절하게 이해할 수 있는지 여부가 언론의 성패의 관건이다.
또한 언론 출판과 같은 콘텐츠 산업에서 더 중요한 것은 데이터 분석가가 콘텐츠 소비자 데이터 분석의 역할을 수행할 수 있다는 것입니다. 이는 언론 출판 기관이 고객 서비스를 향상시킬 수 있도록 지원하는 핵심 기능입니다.
3 요구 사항
기술 요구 사항
1, 비즈니스를 이해합니다. 데이터 분석을 위한 전제 조건은 비즈니스를 이해하는 것입니다. 즉, 업계 지식, 회사의 업무 및 프로세스에 익숙해지면 고유한 견해를 갖는 것이 좋습니다. 업계 인식과 회사 업무 배경을 벗어나면 분석 결과는 오프라인 연일 뿐 사용 가치는 별로 없다.
2. 관리를 이해합니다. 한편으로는 데이터 분석 프레임 워크를 구축하기위한 요구 사항입니다. 예를 들어, 분석 아이디어의 결정을 안내하기 위해 마케팅과 관리에 대한 이론적 지식이 필요합니다. 관리 이론에 익숙하지 않으면 데이터 분석 프레임워크를 구축하기가 어렵고 후속 데이터 분석도 어렵다. 반면, 기능은 데이터 분석의 결론을 위한 지도적인 분석 건의를 하는 것이다.
3. 분석을 이해합니다. 데이터 분석의 기본 원리와 효과적인 데이터 분석 방법을 숙지하고 효과적인 데이터 분석을 위해 실제 작업에 유연하게 적용할 수 있는 것을 말합니다. 기본 분석 방법에는 비교 분석, 그룹 분석, 교차 분석, 구조 분석, 깔때기 차트 분석, 종합 평가 분석, 계수 분석, 행렬 관련 분석 등이 있습니다. 고급 분석 방법에는 관련 분석, 회귀 분석, 클러스터 분석, 판별 분석, 주성분 분석, 계수 분석, 대응 분석, 시계열 등이 포함됩니다.
4. 도구에 대해 알아봅니다. 데이터 분석과 관련된 일반적인 도구를 습득하는 것을 의미합니다. 데이터 분석 방법은 이론이고, 데이터 분석 도구는 데이터 분석 방법 이론을 실현하는 도구입니다. 점점 더 많은 양의 데이터에 직면하여 우리는 계산기로 분석할 수 없고, 강력한 데이터 분석 도구를 이용하여 데이터 분석을 완성해야 한다.
5. 디자인을 이해합니다. 설계를 이해하는 것은 차트를 사용하여 데이터 분석가의 분석 관점을 효과적으로 표현하여 분석 결과를 한눈에 파악할 수 있도록 하는 것입니다. 그래프의 디자인은 그래픽의 선택, 레이아웃의 디자인, 색상의 조화 등과 같은 큰 문제이다. 이 모든 것은 특정 설계 원칙을 습득해야합니다. [1]
기타 요구 사항
좋은 의사 소통 기술, 서면 및 구두 표현 기술, 좋은 논리 분석 기술
독립적인 제품 계획 개발 능력, 프로젝트 관리 및 비즈니스 커뮤니케이션 능력을 갖추고 있습니다.
책임감이 강하고, 성격이 명랑하며, 의사 소통 능력이 좋다. 협동에 능하고, 팀워크가 좋다.
스트레스 속에서 일할 수 있습니다. 공부에 능하다.
4 시험 수준
현재 우리나라 데이터 분석가는 중국 상업연합회 데이터 분석전문위원회와 공신부 교육고시센터에서 인증을 받고 있습니다. 교육 평가를 거쳐 공신부 교육고시센터에서 프로젝트 데이터 분석가 전문 기술증명서를 발급하고, 데이터 분석업계 협회는 프로젝트 데이터 분석사 설립을 신청하는 데 필요한 조건 중 하나인 프로젝트 데이터 분석사 인증서를 발급했습니다.
5 문화
국내 정규 데이터 분석업계 인증은 ..... >> 밖에 없다
질문 5: 데이터 분석가는 주로 무엇을 합니까? 프로젝트 데이터 분석가 (CPDA): 투자 프로젝트 타당성 분석을 전문으로 하는 선임 의사결정자입니다. 대량의 권위 있는 업계 데이터와 전문 컴퓨팅 도구를 파악함으로써 프로젝트의 미래 수익과 위험을 과학적으로 합리적으로 계산하고 투자 기관에 대한 올바른 투자 결정을 내릴 수 있습니다.
질문 6: 프로젝트 데이터 분석가란 무엇이며 무엇을 합니까? 프로젝트 데이터 분석가 (CPDA) 는 투자 프로젝트 타당성 분석을 전문으로 하는 선임 의사결정권자입니다. 대량의 권위 있는 업계 데이터와 전문적인 컴퓨팅 도구를 파악함으로써 그는 프로젝트의 미래 수익과 위험을 과학적으로 합리적으로 계산하여 투자 기관에 대한 올바른 투자 결정을 내릴 수 있다.
질문 7: 데이터 분석가는 어떤 직업입니까? 각 업종의 컴퓨터 응용과 정보화 수준이 높아짐에 따라 각 업종의 기업사업 단위는 모두 매우 완벽한 컴퓨터 시스템을 갖추고 있으며, 막힘 없는 인터넷 플랫폼을 구축하여 정보화' 하드웨어' 시설이 초보적으로 규모를 갖추었다. 동시에, 사업의 발전과 시장 정보가 축적됨에 따라, 상업 분야와 산업 부문은 대량의 업무 데이터를 생성하였으며, 많은 기업 정보 센터나 통계 부문은 이미 명실상부한 정보 해양이 되어 대량의 데이터를 보유하고 있다.
데이터와 잘못된 데이터 분석 방법은 기업에 경쟁력을 창출하지 못했을 뿐만 아니라 인력, 물력, 시간의 막대한 낭비와 벗어나기 어려운 장기적 압력도 가져왔다. 잘못된 데이터 분석 방법을 오용하거나 불완전한 데이터를 사용함으로써 기업 발전에 부정적인 영향을 미치거나 반대의 효과를 가져올 수도 있습니다. 따라서 의사 결정 유효 정보가 대량의 데이터에 숨겨져 있는 현실적인 문제에 직면하고, 올바른 데이터 분석, 통계 및 데이터 마이닝 방법을 사용하여 대량의 데이터에서 가치 있고 의미 있는 데이터를 추출하고, 기업 경영과 경쟁력 향상에 도움이 되는 정보를 얻는 방법은 기업이 직면한 것과 동일한 문제가 됩니다.
지식 관리를 촉진하고, 데이터 가치를 발굴하고, 상업기업 시장 경쟁의 수요에 적응하고, 전문 기술 인력 양성에 대한 국가의 요구를 더 잘 충족시키고, 국가에 따라 전문 기술 인력 교육을 강화하고, 반드시 인증을 받아야 하는 문서 정신, 정보산업부 직업기술감정지도센터는 2005 년 9 월 전국을 위한 국가데이터 분석가 인증 (NTC-CCDA) 교육 프로그램을 공식 시작했다.
국가 데이터 분석 인증 (NTC-CCDA) 과정에는 데이터 분석 사고 훈련, 데이터 분석 개념 및 트랩 힌트, 데이터 분석 방법의 정확한 이해, 데이터 분석 도구 소프트웨어 응용 프로그램 (SPSS, 클레만틴, 의사 결정 시간 & amp；; 그렇다면 AMOS4.0-5.0, AnswerTree3.0 등이 있습니다. ), 시장 예측 분석 등 데이터 조사, 통계, 분석 예측, 데이터 마이닝 등 다양한 활동의 합계입니다. 그 기본 목적은 대량의 카오스 데이터에서 가치 있고 의미 있는 데이터를 추출하여 데이터의 가치를 높이는 것이다.
국가 데이터 분석 인증 (NTC-CCDA) 은 2005 년 최신 국가 인증 교육 프로그램으로 향후 오랫동안 가장 인기 있는 직업 중 하나가 될 것입니다. 전문가들은 향후 5 년 동안 중국은 NTC-CCDA 인증서를 보유한 데이터 분석 전문가 최소 50 만 명이 필요할 것으로 전망했다.
현재 경제부문, 금융기관, 투자회사, 기업통계인, 분석가의 국가 데이터 분석가에 대한 수요가 날로 증가하고 있다. 프로젝트 데이터 분석 산업은 유럽과 미국에서 이미 매우 성숙했으며, 데이터 분석이라는 기업 의사 결정에 도움이 되는 방식은 이미 모든 업종에 스며들었다. 중국에서는 데이터 분석이 막 7 년을 지났다. 엄청난 시장 잠재력과 인재 부족으로 데이터 분석 업계가 발전의 황금기에 접어들었고, 데이터 분석가도 조양 직업이 되었다. 데이터 분석은 어떻게 기업의 의사 결정에 효과적으로 도움이 됩니까? 데이터 분석가라는 새 직업의 업무 성격은 무엇입니까? 전체 산업의 미래 발전 전망은 어떻습니까? 최근 필자는 이 문제들을 가지고 관련자들을 인터뷰했다.
● 데이터 분석은 중국에서 조양산업이다.
데이터 분석은 외국에서 각 분야에 광범위하게 적용되었지만 국내에서는 아직 조양산업으로 7 년을 지났다. 중국 데이터 분석업의 발전은 크게 4 단계로 나눌 수 있다. "중국 상업연합회 데이터 분석전문위원회 훈련부 주임 임언보가 말했다. "첫 번째 단계는 각성과 선견지명이라고 할 수 있다. 1990 년대에 많은 해외 기관들이 서구 투자 결정 기술을 중국에 도입하여 중국 기업과 금융투자기관이 광범위하게 연구하고 차용했다. 데이터 분석업계는 2 1 세기에 2 단계에 접어들면서 데이터 분석가의 탄생을 맞았다. 2004 년부터 20 10 년까지 중국의 프로젝트 데이터 분석가는 0 부터 시작하여 거의 만 명으로 급증했다. 세 번째 단계에서는 중국 최초의 데이터 분석 회사가 설립되었습니다. 4 단계에서는 중국 상업연합회 데이터 분석전문위원회가 정식으로 설립되었고, 제 1 회 중국 데이터 분석 산업 정상회담이 베이징에서 성공적으로 개최되어 중국 데이터 분석 산업이 빠른 성장기에 접어들었다는 것을 상징한다. " ...>& gt
질문 8: 데이터 분석가의 책임은 무엇입니까? 1, 프로젝트 요구 사항 조사, 데이터 분석, 비즈니스 분석, 데이터 마이닝 모델 등을 담당합니다. , 사용자의 행동을 분석하여 사용자의 요구를 이해합니다.
2. 업무 부서의 임시 데이터 분석 요구 사항 조사, 분석 및 구현에 참여
데이터 마이닝 모델의 구축, 유지 보수, 배포 및 평가에 참여하십시오.
4. 조직은 비즈니스 데이터 분석 보고서를 작성하고, 숨겨진 변경 사항과 문제를 적시에 파악 및 분석하여 비즈니스 발전을 위한 의사 결정 지원을 제공합니다.
5, 상주 또는 대응 지원 업무 호랑이 게이트는 데이터 분석 서비스를 제공하고 업무 부서와 협력하여 업무 주제 분석을 수행합니다.
6. 웨이보 사업부 및 기타 제품 부서의 운영, 제품, R&D, 마케팅 등에 대한 데이터 분석, 처리 및 연구의 업무 요구를 지원합니다.
질문 9: 데이터 분석가는 무엇을 합니까? 월급이 높습니까? 데이터 분석가는 다양한 업종의 업계 데이터를 수집, 정리, 분석하고 데이터를 기반으로 업계 연구, 평가 및 예측을 수행하는 전문가를 말합니다. CDA 데이터 분석가의 등급이 다르고 급여도 다르므로 좀 더 자세히 알 수 있습니다.