패턴 인식은 이미지 처리와 컴퓨터 시각, 음성 및 언어 정보 처리, 뇌 네트워크군, 뇌지능 등을 중점적으로 연구한다. 인체 패턴 인식의 기계와 효과적인 계산 방법을 연구했다.
확장 데이터:
패턴 인식 방법의 선택은 문제의 본질에 달려 있습니다. 인식된 개체가 매우 복잡하고 풍부한 구조 정보를 포함하는 경우 일반적으로 구문 방법을 사용합니다. 식별된 개체는 복잡하지 않거나 명백한 구조 정보를 포함하지 않으며 일반적으로 의사 결정론 방법을 사용합니다.
이 두 가지 방법은 완전히 분리할 수 없다. 구문 방법에서는 원어 자체가 의사 결정 이론에 의해 추출된다. 응용 프로그램에서 이 두 가지 방법을 결합하여 다른 수준에 적용하면 종종 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
원어 조합 패턴의 규칙은 소위 문법에 의해 지정됩니다. 원어가 식별되면 구문 분석을 통해 식별 프로세스를 수행할 수 있습니다. 즉, 지정된 패턴 문장이 규정된 문법에 부합하는지 여부를 분석하고 특정 문법에 부합하는 것으로 분류할 수 있습니다.