고도의 자동화와 지능화로 인해 GPT 는 자연어 텍스트의 자동 생성, 음성 인식, 기계 번역 등 다양한 분야에 점차 적용되고 있습니다. 어떤 임무에서는 GPT 가 인간의 수준을 뛰어넘을 수도 있다. 그래서 인간의 언어 교류에 큰 도움이 된다.
그러나 GPT 는 또한 몇 가지 도전에 직면 해 있습니다. 첫째, 대량의 컴퓨팅 자원과 데이터 비축량을 소모해야 하며, 일부 분야에서는 제한적일 수 있습니다. 둘째, 언어에 대한 이해는 주로 기존 샘플과 모델에 의존하기 때문에 인간 언어의 복잡성과 다양성을 완전히 이해할 수 없기 때문에 GPT 가 지속적으로 조정하고 보완해야 하는 방향 중 하나입니다.