표준 편차 계산 공식: 표준 편차 σ = 분산 제곱근.
샘플 표준 편차 = 분산의 산술 제곱근 = s = sqrt ((x1-x) 2+(x2-x) 2+... (xn-x) 2)/(n
전역 표준 편차 = σ = sqrt ((x1-x) 2+(x2-x) 2+... (xn-x) 2)/n).
주: 위의 두 표준 편차 공식의 x 는 숫자 세트 (n 개 데이터) 의 산술 평균입니다. 모든 수 (수 N) 가 확률로 나타날 때 (해당 N 개 확률 값의 합계는 1) x 는 이 수의 수학적 기대입니다.
표준 편차는 무엇입니까?
표준 편차, 중국어 환경에서 평균 분산이라고도 하는 표준 편차는 평균 제곱에서 벗어나는 산술 평균의 제곱근으로, 시그마로 표시됩니다. 확률통계에서 통계적 분포 정도를 측정하는 데 가장 많이 사용됩니다. 표준 편차는 분산의 산술 제곱근이다.
표준 편차는 데이터 세트의 분산 정도를 반영할 수 있습니다. 평균 값이 같은 두 데이터 세트의 표준 편차는 다를 수 있습니다. 그 이유는 그 크기가 표준값의 편차뿐만 아니라 수열의 평균 수준에도 달려 있기 때문이다.