집단의 개체 수를 다음과 같이 설정하다.
보통
한 번에 하나씩 추출함으로써 샘플을 추출하고, 매번 각 개인을 추출한다면,
뽑힐 확률은 동일하기 때문에 이 샘플을 단순 무작위 샘플링이라고 합니다.
단순 임의 샘플링은 시스템 샘플링 및 계층 샘플링에 없어서는 안 될 기초입니다. 간단한 무작위 샘플링을 구현하는 두 가지 일반적인 방법이 있습니다.
추첨과 난수 표법. 추첨에서 샘플을 뽑는 과정에서 각 개인이 뽑힐 수 있는 기회는 동일하다. 이는 똑같다. (토마스 A. 에디슨, 추첨, 추첨, 추첨, 추첨, 추첨, 추첨)
이 샘플이 대표성의 핵심 전제를 가지고 있는지 여부. 모든 개인의 평등한 기회가 없다면 샘플의 형평성과 합리성은 없을 것이다.
난수 표법으로 샘플링하는 과정은 서명법으로 샘플링하는 것과 같습니다.
관건은 남은 모든 개체가 뽑히도록 보장하는 것이다.
동일할 수 있습니다. 즉, 난수 테이블이 실제로 무작위로 생성되고 인위적인 요소가 제외되어야 합니다. 난수 테이블에서 시작 비트를 선택합니다
방향을 설정할 때도 무작위성을 보장해야 한다. 만약 우리가 난수 표를 읽은 후에 그것을 사용한다면, 샘플링된 샘플은 형평성을 잃게 될 것입니다.
실제적인 의의가 없다.
간단한 무작위 샘플링의 경우, 우리는 주의해야 한다: ① 그것은 무반환 샘플이다. ② 하나씩 추출; 이것은 개인의 기회이다.
균등 샘플링 ④ 단순 무작위 샘플링은 집단 중 개인이 많지 않은 상황에 적용된다. 생활 속 많은 사람들이 복권이나 비슷한 복권을 사용한다.
복권, TV 프로그램의 전화 번호 복권, 세금 증명서 복권 등과 같은 법적 사례. , 샘플링은 또한 그럴듯한 상황을 방지해야합니다.
예를 들어 스타급 호텔에 가서 손님의 수입을 조사해 해당 지역의 1 인당 소득을 추정하거나 격주로 일주일 간격으로 추정하는 샘플링 방법.
길목의 현지 교통 흐름 등을 조사하다.