1, 등거리 샘플링: 전체 셀을 일정한 플래그나 순서로 그래픽 또는 목록 형식 (즉, 대기열) 으로 배열한 다음 등거리 또는 등거리로 샘플 셀을 추출합니다.
추출된 단위는 전체 전체에 고르게 분포되어 추출된 샘플이 순수 무작위 샘플보다 적을 수 있다는 특징이 있습니다. 등거리 샘플링은 조사 품목과 관련된 플래그나 조사 품목과 무관한 플래그로 대기할 수 있습니다.
2. 유형 샘플링: 전체 단위를 속성 특성에 따라 여러 유형이나 레벨로 나눈 다음 유형이나 레벨에서 무작위로 샘플 단위를 추출합니다.
분류층으로 인해 각 단위 유형 간의 유사성이 높아져 대표적인 조사 샘플을 쉽게 추출할 수 있다는 것이 특징이다. 이 방법은 전체 상황이 복잡하고, 단위 간 차이가 크고, 단위가 많은 경우에 적용된다.
3. 샘플 그룹: 샘플을 하나씩 조사하는 대신 샘플 조사 단위를 전체적으로 그룹화하는 것입니다.
조사 단위가 상대적으로 집중되고, 조사 작업의 조직과 진행이 더 편리하다는 것이 특징이다. 그러나 조사 단위의 인구 분포는 균일하지 않아 정확도가 떨어진다.
샘플링 방법에 따라 샘플링 조사는 확률 샘플과 비확률 샘플로 나눌 수 있습니다. 확률 샘플링은 확률론과 수리통계의 원리에 따라 조사된 전체 중에서 샘플을 선택하고, 전체 일부 특징을 정량적으로 추정하고 추론하여 발생할 수 있는 오차를 확률적으로 통제한다.
확장 데이터:
표본 조사는 연구 대상의 총체적 중 일부를 표본으로 추출하여 전체 디지털 특징을 추정하고, 경제적이고, 적응성이 강하며, 정확하다.
샘플링 조사는 일부 실제 조사 결과를 근거로 전체 로고 총수를 추정하는 통계조사 방법으로 불완전한 조사의 범주에 속한다. 과학적 원리와 계산에 따라 여러 단위로 구성된 사물 전체에서 일부 샘플 단위를 추출하여 조사 관찰을 하고, 얻은 조사 표시 데이터로 전체를 표현하고, 전체를 추론한다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) (윌리엄 셰익스피어, 과학명언)
적용 범위:
첫째, 명확한 일을 완전히 조사할 수는 없다. 어떤 것들은 측정하거나 테스트할 때 파괴적이어서 전면적인 조사를 할 수 없다. 예를 들어 텔레비전의 내진 테스트, 전구의 내구성 테스트 등이 있다.
둘째, 어떤 것들은 이론적으로 전면적으로 고찰할 수 있지만, 실제로는 전면적으로 고찰할 수 없다. 예를 들어, 숲에 얼마나 많은 나무가 있는지, 직원들의 가정 생활이 어떠한지 알 수 있습니다.
셋째, 샘플링 조사 방법은 산업 생산의 품질 관리에 사용될 수 있다.
넷째, 샘플링 추론 수단을 통해 일반적인 가설을 검증하고 그것이 성립되었는지 여부를 판단하고 수락 여부를 결정할 수 있다.
Baidu 백과 사전-샘플링 조사 방법