(1) n 개 요소가 포함된 컬렉션의 하위 세트 수는 2 n 이고 실제 하위 세트 수는 2n-1입니다. 비어 있지 않은 실제 하위 세트의 수는 2n-2 입니다.
(2) 참고: 토론 할 때 상황을 잊지 마십시오.
두 번째 부분 함수 및 파생 상품
1. 매핑: 1 첫 번째 그룹의 요소에는 이미지가 있어야 합니다. ② 일대일 또는 다대일.
함수 값 도메인 솔루션: ① 분석 방법; ② 매칭 방법; ③ 판별 방법; ④ 함수의 단조 로움을 사용한다.
⑤ 대체법; ⑥ 평균 불평등의 사용; ⑦ 숫자 결합이나 기하학적 의미 (기울기, 거리, 절대값 등의 의미) 를 이용한다. ); ⑧ 함수의 경계를 사용한다. ⑨ 파생법
복합 함수에 관한 몇 가지 질문?
(1) 복합 함수의 정의 필드를 해결합니다.
① f(x) 의 정의 필드가 [a, b] 인 경우 복합 함수 f[g(x)] 의 정의 필드는 부등식 a≤g(x)≤b 에 의해 풀린다 ② f[g(x)] 의 정의 필드가 [
(2) 복합 함수의 단조 로움 결정:
먼저 원래 함수를 기본 함수인 내부 및 외부 함수로 분해합니다.
둘째, 각 도메인 내에서 내부 및 외부 함수의 단조 로움을 각각 연구합니다.
③' 동성증가, 이성감소' 에 따라 원래 함수의 정의역 내 단조로움을 판단한다.
참고: 외부 함수의 정의 필드는 내부 함수의 범위 값입니다.
4. 세그먼트화 함수: 범위 (최대값), 단조, 이미지 등의 문제는 먼저 세그먼트화한 다음 결론을 내린다.
5. 함수의 패리티
(1) 함수의 정의 도메인은 원점 대칭에 대한 함수의 패리티를 위한 필수 조건입니다.
(2) 홀수 함수;
(3) 는 짝수 함수입니다.
(4) 홀수 함수는 원점에 정의되어 있습니다.
5. 원점 대칭에 대한 단조로운 간격: 홀수 함수는 같은 단조 로움을 가지고 있고 짝수 함수는 반대 단조 로움을 가지고 있습니다.
(6) 주어진 함수의 분석 공식이 비교적 복잡한 경우 패리티를 판단하기 전에 동등한 변형을 수행해야 합니다.
함수의 단조 로움
(1) 단조 로움의 정의:
(1) 간격이 존재할 때 증분 함수입니다.
(2) 간격 내의 빼기 함수입니다.
⑵ 단조 로움 판단
1 방법 정의:
주: 일반적으로 공식을 여러 계수의 곱 또는 몫 형식으로 변환하여 기호 판단을 용이하게 해야 합니다.
② 파생 방법 (파생 부분 참조);
③ 복합 함수 법 (2 (2) 참조);
④ 이미지법.
참고: 정의법과 유도법은 주로 단조 로움을 증명하는 데 사용됩니다.
7. 함수의 주기성
(1) 기간의 정의:
정의 필드에 (0 이 아닌 상수) 가 있는 경우 이 함수를 주기 함수라고 하며 주기입니다.
모든 양수 기간 중 가장 작은 것을 함수라고 하는 가장 작은 양수 기간입니다. 달리 명시되지 않는 한, 만나는 모든 주기는 최소 양수 주기를 의미합니다.
(2) 삼각 함수의 주기
(3) 기능주기 결정
① 정의법 (시험값) ② 이미지법 ③ 공식법 (활용 (2) 의 결론)
(4) 주기와 관련된 결론;
8. 기본 초등 함수의 이미지와 특성
(1) 힘 함수: (; (2) 지수 함수:;
③ 대수 함수:; ④ 정현파 함수:;
⑸ 코사인 함수:; (6) 탄젠트 함수: (7) 단항 이차 함수:;
기타 공통 기능:
1 축척 함수:; ② 역 비례 함수:; 특별한
2 기능
9. 2 차 함수:
(1) 분석 공식:
① 통식:; ② 정점: 즉 정점;
③ 제로 공식:.
⑵ 2 차 함수 문제를 해결하기 위해 고려해야 할 요소:
① 개방 방향; ② 대칭 축; ③ 종점 값; ④ 좌표 축과의 교차점; (5) 판별식 ⑥ 두 가지 기호.
⑶ 2 차 함수 문제에 대한 해결책: ① 숫자 조합; ② 분류 토론.
10. 기능 이미지:
(1) 미러 방법: (1) 추적 방법 (삼각 함수의 5 점 매핑에 특별한주의를 기울이십시오) (2) 미러 변환 방법 (3) 파생 방법.
(2) 이미지 변환:
1 변환: ⅰ, 2-"양수 왼쪽 및 음수 오른쪽"
ⅱ-"긍정적이고 부정적인 하향";
3 신축 변환:
ⅰ, (--세로좌표는 변하지 않고 가로좌표는 두 배로 확장됩니다.
ⅱ, (-가로좌표는 변하지 않고 세로좌표는 두 배로 늘어납니다.
4 대칭 변환: I; ⅱ;
ⅲ ⅳ
5 뒤집기 변환:
I-오른쪽 고정, 오른쪽, 왼쪽 (왼쪽 이미지가 제거됨);
ⅱ--위, 아래 (| | 아래 없음);
1 1. 함수 이미지 (곡선) 대칭 증명
(1) 함수 이미지의 대칭성을 증명합니다. 즉, 대칭 중심 (대칭 축) 에 대한 이미지의 모든 점의 대칭점이 여전히 이미지에 있음을 증명합니다.
(2) 함수와 이미지의 대칭성을 증명합니다. 즉, 대칭 중심 (대칭 축) 에 대한 이미지의 모든 점의 대칭점이 이미지에 있고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
참고:
① 곡선 C 1:f(x, y)=0 점 (a, b) 에 대한 대칭 곡선의 C2 방정식은 f (2a-x, 2b-y) = 0;
② 곡선 C 1:f(x, y)=0 선 x=a 의 대칭 곡선에 대한 C2 방정식은 f (2a-x, y) = 0;
③ 곡선 C 1: f (x, y) = 0, 대칭 곡선 C2 y=x+a (또는 y =-x+a) 에 대한 방정식은 f (y-a, x+a) 입니다
④ f (a+x) = f (b-x) (x ∝ r) y = f (x) 이미지 선 정보 x= 대칭;
특히 f (a+x) = f (a-x) (x ∝ r) y = f (x) 이미지는 선 x=a 에 대해 대칭입니다.
⑤ 함수 y = f (x-a) 및 y = f (b-x) 의 이미지 선 x= 대칭 정보
12. 함수 제로 솔루션:
(1) 직접법 (구근); (2) 영상법; (3) 이분법.
13. 파 생물
(1) 미분의 정의: 점 x0 에서 f(x) 의 미분은 다음과 같이 기록됩니다.
⑵ 일반적으로 사용되는 함수의 미분 공식: ①; ② ③
④ ⑤ ⑥ ⑦
⑧.
(3) 파생 상품의 네 가지 알고리즘:
(4) 복합 함수의 (과학) 파생 상품:
⑸ 파생 상품 적용:
① 도수로 접선을 구하다: 참고: I 에 주어진 점이 접선점입니까? II 는 "예" 또는 "통과" 이 점의 접선을 구하는 것입니까?
② 함수의 단조 로움을 판단하기 위해 파생 상품을 사용한다.
I 는 증분 함수입니다. ⅱ는 감소 함수이다.
ⅲ 는 상수이다.
③ 극값을 찾기 위해 파생 상품을 사용한다: I, 파생 상품을 찾는다. ⅱ. 방정식의 뿌리를 찾는다. ⅲ 목록의 극치.
(4) 파생 상품의 최대 및 최소 사용: I 극값 찾기; ⅱ. 간격 끝 값 (있는 경우) 을 찾습니다. ⅲ 최상의 값을 얻다.
14. (과학) 적분을 정하다
(1) 적분 정의:
⑵ 명확한 적분의 본질
(3) 미적분학의 기본 정리 (뉴턴-라이프니츠 공식):
⑷ 명확한 적분의 적용: ① 곡선 사다리꼴 면적 찾기:
3 가변 속도 직선 운동 거리 찾기: ③ 가변 힘 작업.
세 번째 부분은 삼각 함수, 삼각 항등식 변환 및 삼각 해법입니다.
1.( 1) 각계와 호계의 상호 변환: 라디안, 라디안, 라디안.
⑵ 호 길이 공식:; 섹터 법칙:.
2. 삼각 함수의 정의
3. 삼각함수의 부호법칙: 하나는 완전 양수, 두 번째는 사인, 세 번째는 탄젠트, 네 번째는 코사인입니다.
4. 귀납공식의 기억 법칙: "함수명은 변하지 않고 기호는 사분면에 따라";
5.( 1) 대칭 축: 대칭 중심:;
(2) 대칭 축: 대칭 중심:;
6. 동각 삼각 함수의 기본 관계:
7. 2 각과 차이의 사인, 코사인 및 탄젠트 공식
8. 이중 각도 공식
9. 사인 및 코사인 정리
(1) 사인 정리
⑵ 코사인 정리
10 입니다. 몇 가지 공식:
(1) 삼각형 면적 공식:
2 내접원 반지름 r =；; 외접원 지름 2R=
1 1. 알려진 삼각형 솔루션의 수 결정;
네 번째 부분 입체 기하학
1. 3 개의 뷰와 직시: 참고: 원래 그래프의 면적과 직시하는 면적의 비율.
2. 테이블 (모서리) 면적 및 체적 공식:
(1) 기둥: (1) 표면적: S=S 가장자리 +2S 바닥; ② 외부 면적: s 면 =; ③ 부피: V=S 바닥 h
⑵ 원뿔: ① 표면적: S=S 가장자리 +S 바닥; ② 외부 면적: s 면 =; ③ 부피: V= S 바닥 h:
⑶ 플랫폼: ① 표면적: S=S 가장자리 +S 상부 및 하부 s; ② 외부 면적: s 면 =; ③ 부피: v = (s+) h;
⑷ 구: ① 표면적: s =；; ② 부피: V=.
위치 관계 증명 (주요 방법):
(1) 선은 선에 평행합니다: (1) 공리 4; (2) 평행선과 평면의 특성 정리; (3) 평면 평행성의 특성 정리.
⑵ 직선과 평면 평행: ① 직선과 평면 평행 판정 정리; (2) 평행선을 마주보고 맞은편에 평행하다.
(3) 평면이 평면에 평행: (1) 평면 평행성의 판정 정리 및 추론 ② 같은 선에 수직인 두 평면은 평행하다.
⑷ 직선은 평면에 수직이다: ① 직선이 평면에 수직이라는 판정 정리; (2) 수직 면의 특성 정리.
5] 평면은 평면에 수직입니다. ① 정의-두 평면으로 형성된 2 면각은 직각입니다. (2) 수직 면의 판단 정리.
참고: 벡터 방법은 과학에도 사용할 수 있습니다.
4. 오버벤드: (step-I. 각도를 찾거나 만듭니다. ⅱ. 각도 찾기)
(1) 이면선에 의해 형성된 각도 해석:
1 변환 방법: 선 변환, 2 구성 삼각형;
3 ② 보법: 입방체, 평행 육면체, 상자 등을 만든다. 4. 서로 다른 평면에 있는 두 선의 관계를 구합니다.
참고: 과학은 또한 벡터 방법을 사용하여 두 직선 방향 벡터의 각도로 변환할 수 있습니다.
(2) 선과 평면 사이의 각도:
① 직접 방법 (선 각도로 정의 됨); ② 먼저 대각선의 점에서 평면까지의 거리 H 를 구하여 대각선의 길이와 비교해 sin 을 얻는다.
참고: 과학은 또한 벡터 방법을 사용하여 선의 방향 벡터와 평면 법선 벡터의 각도로 변환할 수 있습니다.
(3) 2 면각 해석:
방법 정의: 2 면각 모서리에서 점 (특수 점) 을 가져와 평면 각도를 만든 다음 해결합니다.
② 삼수직선법: 한 반평면 내의 한 점에서 다른 반평면까지의 수직선을 만들고, 삼수직선 정리나 역정리를 이용하여 2 면각의 평면 각도를 만든 다음 해결한다.
③ 투영법: 면적 투영 공식 사용: 여기서 평면 면각이다.
참고: 모서리 없는 2 면각의 경우 먼저 모서리를 만든 다음 위의 방법을 선택합니다.
과학도 벡터법으로 두 종류의 법선 벡터의 각도로 변환할 수 있다.
거리 찾기: (step-I). 수직 세그먼트를 찾거나 만듭니다. ⅱ. 거리 찾기)
(1) 두 이면선 사이의 거리: 일반적으로 공통 수직선 세그먼트를 먼저 만든 다음 계산합니다.
⑵ 점에서 직선까지의 거리: 일반적으로 수직선 정리를 사용하여 수직선 세그먼트를 만든 다음 해결합니다.
(3) 점에서 평면까지의 거리:
(1) 수직 표면 방법: 알려진 표면의 수직 표면을 결정하는 표면의 수직 특성을 사용하여 수직 세그먼트를 만든 다음 해결합니다.
⑤ 등 체적 법;
과학은 또한 벡터 방법을 사용할 수 있습니다:.
(4) 구형 거리: (단계)
(I) 선분 AB 의 길이를 찾는다. (b) 구 중심 각도 ∠AOB 의 라디안 수를 구하십시오. (iii) 아크 AB 의 길이를 구하십시오.
결론:
(1) 점 o 로 시작하는 3 개의 광선 OA, OB, oc, ∠AOB=∠AOC 인 경우 점 a 가 평면 BOC 에 투영된 것은 "BOC" 의 이등분선에 투영됩니다.
(2) 수평 및 경사 공식 (최소 각도 정리 공식):
(3) 정피라미드의 가장자리는 밑면의 각도와 같고, 기억될 경우 S 면 cos =S 바닥;
(4) 상자의 성질
① 상자의 대각선과 같은 정점을 통과하는 세 변의 각도는 각각 cos2+cos2+cos2+cos2 =1; +0; Sin2 +sin2 +sin2 =2.
② Cos 2+Cos 2+Cos 2 = 2 상자의 대각선이 같은 정점을 지나는 세 변의 각과 각각 Sin2 +sin2 +sin2 = 1.
5] 정사면체의 성질: 변의 길이를 로 설정하면 정사면체:
1 높이:; ② 가장자리 쌍 사이의 거리:; ③ 인접한 두 면에 의해 형성된 각도의 코사인:; ④ 내부 2 구의 반경:; 외구 반지름:;
선과 원의 다섯 번째 부분
1. 선형 방정식
(1) 점 경사: (2) 경사 절단 유형:; (3) 차단 유형:
(4) 2 점 공식: 5] 공식: (a, b 가 모두 0 이 아님).
(선의 방향 벡터: (,법선 벡터 (
선형 프로그래밍 문제를 해결하는 단계는 다음과 같습니다.
(1) 열 제약 조건 (2) 실행 가능한 도메인을 만들고 목표 함수를 작성하십시오. (3) 목표 함수의 최적 솔루션을 결정합니다.
3. 두 선 사이의 위치 관계:
4. 선형 시스템
5. 몇 가지 공식
(1) 설정 A(x 1, y 1), B(x2, y2), C(x3, y3),
⑵ 점 P(x0, y0) 에서 선 Ax+By+C=0 까지의 거리:;
(3) 두 평행선 Ax+By+C 1=0 과 Ax+By+C2=0 의 거리는 ：
6. 원의 방정식:
(1) 표준 방정식: (1); ②.
(2) 일반 방정식: (
주: Ax2+Bxy+Cy2+Dx+Ey+F=0 은 원 A=C≠0, B=0 및 D2+E2-4af > 0 을 의미합니다.
원을 해결하는 방정식: (1) 미정 계수 방법; (2) 기하학적 방법; (3) 서클 시스템 방법.
8. 원 시스템:
⑴
주: 두 원의 교차점을 나타낼 때.
⑵.
9. 점, 선, 원의 위치 관계: (주로 기하학적 방법 파악)
(1) 점과 원의 위치 관계: (이 점에서 중심점까지의 거리를 나타냄)
(1) 원의 점; ② 원 안에 점; ③ 점은 원 밖에 있다.
⑵ 선과 원의 위치 관계: (중심에서 선까지의 거리를 나타냄)
① 접선 ② 교집합 3 상 분리.
(3) 원 사이의 위치 관계: (중심점 사이의 거리, 두 원의 반지름 및)
(1) 분리 (2) 외접 ③ 교집합
④ 내부 절단; ⑤ 포함.
10. 이 원과 관련된 결론:
(1) 교차 원 x2+y2=r2 의 점 M(x0, y0) 에 대한 접선 방정식은 x0x+y0y = R2；;
원 (x-a)2+(y-b)2=r2 의 점 M(x0, y0) 에 대한 접선 방정식은 (x0-a) (x-a)+(y0-b) 입니다
⑵ 지름이 A(x 1, y2) 와 B(x2, y2) 인 원의 방정식은 (x-x1) (x-x2)+(y) 입니다
여섯 번째 부분 원추 곡선
1. 정의: (1) 타원:
(2) 쌍곡선:; (3) 포물선: 생략
2. 결론
(1) 초점 반지름: (1) 타원: (e 는 편심률); (왼쪽 "+",오른쪽 "-");
② 포물선:
2 현 길이 공식:
참고: (a) 초점 현 길이: ① 타원:; ② 포물선: = x1+x2+p =; (b) 경로 (가장 짧은 현): ① 타원과 쌍곡선: ② 포물선: 2p.
⑶ 타원과 쌍곡선이 두 점을 넘는 표준 방정식은 다음과 같이 설정할 수 있습니다. (동시에 0 보다 크면 타원을 나타내고 쌍곡선인 경우);
(4) 타원의 결론:
① 내부 직사각형의 최대 면적: 2ab；;
②P 와 Q 는 타원의 두 점, OP 0Q 입니다.
③ 타원형 초점 삼각형:
④ 이 점은 타원의 단축 정점과 일치할 때 가장 크다.
⑸ 쌍곡선 결론:
(1) 쌍곡선 (a>0, b>0) 점근선;
(2)* * * 점근선의 쌍곡선 표준 방정식은 매개변수, ≠ 0) 입니다.
③ 쌍곡선 초점 삼각형: 0, B > 0) 과 F 1 및 F2 가 각각 좌우 초점인 경우 △PF 1F2 의 내접원 중심 가로좌표는 다음과 같습니다.
④ 쌍곡선은 등변 쌍곡선 점근선이고, 점근선은 서로 수직이다.
(6) 포물선의 결론:
① 포물선형 y2 = 2px(p & gt；; 0 의 초점 코드 AB 속성): 0, 변수는 양의 상관 관계가 있습니다. & lt0, 변수는 음의 상관 관계가 있습니다.
(2) ① 1 에 가까울수록 두 변수의 선형 상관 관계가 강해진다. ② 0 에 가까울 때 두 변수 사이에는 선형 연관성이 거의 없다.
제 14 부 공통 논리 용어 및 추론 증명
1. 네 가지 주장:
(1) 원래 명제: p 가 q 인 경우; ⑵ 역 명제: q 가 p 인 경우;
(3) 명제 없음: p 가 q 인 경우; (4) 부정적인 제안: q 가 p 인 경우
참고: 원래 명제는 부정적인 명제와 같습니다. 반대 명제가 동등한지 여부.
2. 충분하고 필요한 조건의 판단:
(1) 정의법-순방향 추리
(2) 집합 간의 포함 관계를 활용합니다. 예를 들어, A 가 B 의 충분한 조건이거나 B 가 A 의 필수 조건입니다. A=B 인 경우 a 는 b 에 대한 필요 충분 조건입니다.
3. 논리 커넥터:
(1) 및: 명제 형식 p q；; 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 P q p q p q p p
⑵ 또는 (또는): 명제 형식 p q；; 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 참, 참, 참, 거짓.
(3) not: 명제 형식 P. True false false true false.
가짜, 진짜, 가짜, 진짜.
거짓 거짓 거짓 거짓 진실
4. 전체 이름 한정 기호 및 존재 한정 기호
(1) 전체 이름 한정 기호-"모두", "모두" 등. , 로 표시;
전체 이름 명제 p:
전체 이름 명제 p 의 부정:.
(2) 한정 기호-"하나 있음", "하나 이상" 등이 있습니다. , 로 표시;
특별 명제 p:
특별 명제 p 의 부정:;
15 부 추리와 증명
1. 추리:
(1) 추리 추리: 귀납추리와 유추 추리는 기존 사실을 근거로 관찰, 분석, 비교, 연상, 귀납과 비유를 거쳐 추측을 제시한다. 우리는 이것을 이성적 추리라고 부른다.
1 귀납추리: 어떤 음식의 어떤 대상은 어떤 특징을 가지고 있으며, 그 음식의 모든 대상은 이런 특징들의 추리를 가지고 있거나, 어떤 사실들은 일반결론을 요약한 추리를 귀납추리, 약칭 귀납법이라고 한다.
참고: 귀납적 추리는 국부부터 전체까지, 개별부터 일반까지 추리하는 것이다.
(2) 유추 추론: 두 가지 유형의 물체가 한 종류의 물체와 비슷한 알려진 특징을 가지고 있다는 사실에서 다른 유형의 물체도 이러한 특징을 가지고 있다고 추론합니다. 이러한 추론을 유추 추리 또는 간단히 유추라고 합니다.
참고: 유추 추론은 특수 추론입니다.
⑵ 연역추리: 일반적인 원리에서 출발하여 연역추리라고 하는 특수한 상황의 결론을 도출해 낸다. (윌리엄 셰익스피어, 추리, 추리, 추리, 추리, 추리, 추리)
참고: 연역적 추론은 일반에서 특수 추론에 이르기까지 다양합니다.
"삼단 논법" 은 연역적 추론의 일반적인 모델이며 다음을 포함합니다.
(1) 전제 조건-알려진 일반적인 결론;
(2) 작은 전제 조건-연구 된 특별한 상황;
(3) 결론-일반 원칙에 근거하여 특수한 상황에 대한 판단.
둘. 증명
직접 증명하다
(1) 통합 방법
일반적으로 알려진 조건과 수학 정의, 정리, 공리 등을 이용한다. 일련의 추리 논증을 거쳐 결국 증명해야 할 결론을 얻었다. 이런 증명 방법을 종합법이라고 한다. 종합법은 직접 연역법이나 인과법이라고도 한다.
⑵ 분석 방법
일반적으로, 증명해야 할 결론에서, 점차적으로 그것의 성립을 위한 충분한 조건을 찾는다. 마지막까지 증명할 결론을 명백히 성립된 조건 (알려진 조건, 정의, 정리, 공리 등) 에 대한 판단으로 귀결한다. 이 증명 방법을 분석이라고합니다. 분석법은 반증법 또는 과일 보유 원인법이라고도 한다.
2. 간접 증명-귀류법
일반적으로, 원래의 명제가 성립되지 않고, 정확한 추리를 통해, 결국 하나의 모순을 얻으면 가설이 틀렸다는 것을 증명할 수 있고, 원래의 명제가 성립되었다는 것을 증명할 수 있다. 이런 증명 방법을 반증법이라고 한다.
첨부: 수학적 유도법 (과학만 해당)
양의 정수와 관련된 명제의 일반적인 증명은 다음 단계에 따라 진행될 수 있다.
(1) 첫 번째 값을 증명할 때 명제가 성립된다.
⑵ 가설 명제가 성립되어 명제도 성립되었음을 증명한다.
그런 다음 (1) (2) 에서 명제가 처음부터 모든 양의 정수에 대해 성립되었다고 판단할 수 있다.
이런 증명 방법을 수학 귀납법이라고 한다.
참고: 1 수학 귀납법의 두 단계는 필수이며, 수학 귀납법을 사용할 때는 반드시 단계에 따라 문제를 증명해야 한다.
3 의 값은 주제에 따라 다릅니다. 5 는 1, 6 은 2 등이 될 수 있습니다.
제 16 부는 이과 선택과목으로 나뉜다
1. 배열, 조합 및 이항 정리
(1) 배열 공식: = n (n- 1) (n-2) ... (n-m+1) = 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다
⑵ 조합 수 공식: (m ≤ n),;
⑶ 조합 수의 특성:
(4) 이항 정리:
① 일반 항목: ② 이항 계수와 계수의 차이에주의를 기울이십시오.
⑸ 이항 계수의 특성:
(1) 이항 계수는 첫 번째와 두 번째 끝 사이의 거리와 같습니다. ② n 이 짝수인 경우 중간 항목의 이항 계수 (+1) 가 가장 큽니다. N 이 홀수인 경우 중간 두 항목의 이항 계수 (sum+ 1) 가 가장 큽니다.
③
(6) 이항식 전개의 계수 합계나 홀수 (짝수) 계수의 합계를 계산할 때는 할당법에 주의해야 한다.
2. 확률과 통계
(1) 무작위 변수 분포 테이블:
① 무작위 변수 분포 테이블의 특성: pi ≥ 0, I = 1, 2, ...; P1+p2+... =1;
② 이산 무작위 변수:
예상: ex = x1p1+x2p2+...+xnpn+...;
분산: dx =；;