1, 간단한 무작위 샘플링 방법: 가장 간단한 방법입니다. 모든 응답자에게 차별이나 제한이 없어 각 응답자가 동등한 기회를 가질 수 있도록 합니다. 기본 절차: 모든 응답자가 줄을 서서 번호를 매깁니다. 추첨 (기계 추첨이나 주사위 포함) 등을 통해 일정 수의 응답자를 뽑는다. 선택한 조사대상에 대해 실제 조사를 진행하다.
이 방법은 응답자 수가 크지 않고 응답자의 개인차가 적은 경우에 사용할 수 있다. 예를 들어 기업은 100 명의 사용자로부터 20 개의 제품을 추출하여 제품 품질 및 서비스에 대한 의견을 조사하려면 100 명의 사용자 번호를 001-/kloc-0 으로 지정할 수 있습니다
2. 계층 무작위 샘플링법: 조사 대상을 서로 다른 특성별로 그룹화 (계층화) 한 다음 각 계층에서 일정 수의 주소 샘플을 무작위로 추출합니다. 이 샘플링 방법을 사용하는 데는 두 가지 원칙이 있습니다. 즉, 계층화할 때 각 레이어 간에 뚜렷한 차이가 있어야 합니다. 즉, 각 레이어의 각 개체는 각 레이어에서 추출한 샘플이 해당 레이어를 정확하게 나타낼 수 있도록-성을 유지해야 합니다. 응답자 중 개인차가 클 때,
3. 그룹 무작위 샘플링법: 피조사자 집단의 모든 유사한 부분을 그룹으로 나누고 한 그룹이나 두 그룹으로 들어갑니다.
무작위 표본 조사를 실시하다. 실제로 조사 대상자 중 개인이 너무 많고 위치가 분산되어 있는 경우 간단한 무작위 샘플링 방법을 사용하면 이러한 난이도를 효과적으로 줄일 수 있습니다.
예를 들어, 한 도시의 직공 가계소득을 조사하면 무작위로 샘플링하는 방법을 사용하여 도시를 여러 구역으로 나누고, 하나를 여러 거리로 나누고, 한 지역의 두 거리에 조사를 집중함으로써 조사 비용과 시간을 크게 줄일 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 가족명언) 조사인파 중 개인차가 커서 등급기준을 세울 수 없고 해당 지역별로 그룹화할 수 있을 때 무작위 샘플을 그룹화하는 방법을 사용할 수 있습니다.
그러나 주의해야 할 두 가지 원칙이 있다. ① 조를 나눌 때는 모든 그룹이 같은 특징을 갖도록 노력해야 한다. ② 각 그룹 내에서 조사된 개인들 사이에는 큰 차이가 있을 수밖에 없다.